深度学习和机器学习的区别？

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

关于深度学习和机器学习，他们有如下几点不同之处：

1 特征提取方面

• 机器学习必须通过人工特征提取之后，才能进行后续的识别等操作
• 深度学习则不同，深度学习深刻网络框架可以不需要人工进行特征提取，而是通过网络自动进行提取，那么深度学习就显得更加强大了

2 数据量和计算性能方面

算法代表

机器学习：

• 素朴贝叶斯
• 决策树
  ...

深度学习

• 神经网络

写在最后

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