一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情。
一、题目描述：
运用所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (Least Recently Used，最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
示例：
输入 ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"] [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]] 输出 [null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3} lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.get(3); // 返回 3 lRUCache.get(4); // 返回 4
提示：
1 <= capacity <= 3000 0 <= key <= 10000 0 <= value <= 105 最多调用 2 * 105 次 get 和 put
进阶：是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/Or…
二、思路分析：
因为需要知道缓存内最近最少使用的元素，因此可以把存入的元素按访问的先后顺序存入双向链表。
每次访问一个元素，无论是 put 还是 get 操作，都把该元素移动到链表的尾部。这样就可以保证链表的头部就是最近最少使用的元素。
在实现了最近最少使用的功能后，在加入哈希表就可以实现 get 和 put 操作时间复杂度为 O(1)。
具体来讲就是，哈希表内存在 key → 对应链表节点的指针，得到对应的指针便可以操作节点内的 key 和 value 值。
三、AC 代码：
class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{
private int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
super(capacity, 0.75F, true);
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
return super.getOrDefault(key, -1);
}
public void put(int key, int value) {
super.put(key, value);
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
return size() > capacity;
}
}
四、总结：
掘友们，解题不易，如果觉得有用就留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
