前端算法第一六八弹-无重复字符的最长子串

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给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入:s = "abcabcbb"
输出:3
解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入:s = "bbbbb"
输出:1
解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

滑动窗口

我们以示例一中的字符串 $\texttt{abcabcbb}$ 为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：

• 以 $\texttt{(a)bcabcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{(abc)abcbb}$；
• 以 $\texttt{a(b)cabcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{a(bca)bcbb}$；
• 以 $\texttt{ab(c)abcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{ab(cab)cbb}$；
• 以 $\texttt{abc(a)bcbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abc(abc)bb}$；
• 以 $\texttt{abca(b)cbb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abca(bc)bb}$；
• 以 $\texttt{abcab(c)bb}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcab(cb)b}$；
• 以 $\texttt{abcabc(b)b}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcabc(b)b}$；
• 以 $\texttt{abcabcb(b)}$ 开始的最长字符串为 $\texttt{abcabcb(b)}$。

如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 $k$ 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 $r_k$。那么当我们选择第 $k+1$个字符作为起始位置时，首先从 $k+1$ 到 $r_k$ 的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 $k$ 个字符，我们可以尝试继续增大 $r_k$，直到右侧出现了重复字符为止。

这样一来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：

• 我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 $r_k$；
• 在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；
• 在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  const n = s.length
  let max = 0, l = 0
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    if (s.substring(l, i + 1).indexOf(s[i]) !== i - l) {
      l = s.substring(l, i + 1).indexOf(s[i]) + l + 1
    } else {
      max = Math.max(max, i - l + 1)
    }
  }
  return max
};