一、341农业知识综合（三）
1.1、Python教程
2、Python数据分析numpy、pandas、matplotlib
4、【莫烦Python】Numpy & Pandas (数据处理教程)
6、【浙大】机器学习
1.2、数据库
1.3、计算机网络
二、804遥感概论
2.1教程
10、从零开始GIS地形分析（DEM数据获取、高程、坡度、坡向分析）
12、遥感ENVI图像处理基础
2.2【考试大纲】
1、遥感物理基础
遥感及遥感图像空间、时间、辐射和光谱分辨率的基本概念、特征；
大气散射、大气窗口、太阳常数的概念；
地物波谱反射特性、时间和空间效应及其影响因素；
主要遥感平台的概念及特点；
常用卫星传感器的波段设置及图像特性。
要求考生掌握遥感的基础物理知识和基本理论，弄清遥感图像成像的基本原理及其主要特点；
2、遥感图像几何处理和辐射处理
遥感图像的主要存储格式及特点；
遥感图像的几何变形含义及其影响因素；
遥感图像精校正处理的概念及主要过程；
遥感图像配准的概念、主要方法和主要技术流程；
遥感图像的辐射误差影响因素、大气校正的概念及其基本方法；
直方图匹配和均衡化的概念、图像增强的概念及主要技术方法；
图像融合的基本概念及主要方法。
要求考生掌握遥感图像几何处理和辐射处理的基础知识和基本理论，具有较高的实践操作能力；
3、遥感信息提取
图像变换（K-L 变换、K-T 变换、小波变换）、图像解译和图像分类的概念；
监督分类和非监督分类的概念、特点及主要技术流程；
混合象元分解的概念；
非光谱信息在图像分类中的应用。
要求考生掌握遥感信息提取的基础知识和基本理论，具有运用理论知识解决实际问题的能力；
4、遥感农业应用
植被指数和叶面积指数的概念；
植被光谱特性；
不同空间分辨率遥感数据农业应用前景；
遥感技术农业应用的主要领域及其研究进展；
遥感估产的基本原理和流程。
要求考生基本了解遥感农业应用的主要领域及其发展现状，具有独立思考和灵活应用掌握知识独立解决有关问题的能力。
三、843农业信息学
【考试大纲】
第一章 农业信息学基础
掌握农业信息学的定义、内涵和特征，熟悉农业信息学的作用与应用；
第二章 农业数据库及管理信息系统
掌握数据库的概念和结构及农业数据库的特征，掌握农业信息系统的概念与特征，熟悉农业数据库与农业信息系统的研制与应用；
第三章 农业专家系统
掌握农业专家系统的概念、结构与功能，熟悉农业专家系统的作用和应用；
第四章 农业模拟模型
掌握农业模拟模型的概念、特征、结构与功能，了解农业模拟模型的原理与构建技术， 熟悉农业模拟模型的作用和应用；
第五章 虚拟植物和虚拟农业
了解虚拟植物的概念、特征与功能，了解虚拟现实和虚拟农业的概念；
第六章 农业机器视觉技术
了解视觉的基本原理，了解机器视觉技术，熟悉农业机器视觉的应用；
第七章 农业遥感技术
掌握农业遥感的概念，了解农业遥感原理和常见遥感方法，熟悉农业遥感的应用；
第八章 农业地理信息系统
掌握农业地理信息系统的概念与特征，熟悉地理信息系统的结构和功能，了解地理信息系统的开发技术，熟悉农业地理信息系统的应用；
第九章 农业决策支持系统
掌握农业决策支持系统的概念、结构和功能，了解农业决策支持系统的开发技术，熟悉农业决策支持系统的应用；
第十章 农业信息服务系统
了解农业信息服务系统的基本概念；
第十一章 精确农业技术
掌握精确农业的概念与特征，熟悉精确农业的支持技术，了解精确农业的实施过程及应用，了解农业信息学发展趋势和前景。
