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题目描述
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4 示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1 示例 3：
输入：nums = [1], target = 0 输出：-1
提示：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- nums 中的每个值都 独一无二
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -10^4 <= target <= 10^4
进阶： 你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
思路
这道题主要考察二分算法。
题意：再一个数组中搜寻出给定的目标值，并返回下标。
暴力搜寻
循环整个数组，然后逐一判断，满足条件就返回当前的下标，循环结束后还没有搜寻到对应的目标值，返回-1。
注意： 这样的时间复杂度为O(n)
二分搜寻
之间正常的二分是对一个有序数组进行二分查找，这个题有点不一样，是部分有序的，但我们任然可以沿用二分的思想：只需要将数组一分为二，其中一定有一个递增有序的，另一个也能是部分有序。 此时有序部分用二分法查找。无序部分再一分为二，其中一个一定有序，另一个可能有序，可能无序。就这样循环。如果没有得出搜索到结果，那么就返回-1。 此时时间复杂度来到了O(longn)
代码
二分搜寻代码如下：
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left = 0, right = nums.size() - 1, mid = 0;
if(nums.size() == 0) return -1;
if(nums[mid] == target) return mid;
while(left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] == target) return mid;
if(nums[left] <= nums[mid])
{
// 说明[left-mid)之间是有序的
if(nums[left] <= target && target < nums[mid]) right = mid;
else left = mid + 1;
}else{
// 说明right之间是有序的
if(nums[mid] < target && target <= nums[right]) left = mid + 1;
else right = mid;
}
}
return -1;
}
};
