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之前用自己的电脑跑程序，效果不是很好，老师分配了服务器结点，所以就在服务器上配置了一遍。作为小白，对Linux命令行并不是很熟，踩了不少坑，现在配置好了，记录一下过程。
一、安装Anaconda3
直接从官网下载非常慢，甚至连接不上，所以找了清华的镜像Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，我选择了anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh.
执行wget mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…
下载完后会出现如下图的提示，告诉你保存到了哪里，如图的Saving to：‘Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh.2'
随后安装，执行命令：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh.2
然后一路回车就行
由于我的环境中没有bzip2，所以第一次操作出现了问题，安装一个就行
接着就要激活环境，输入export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH就好了。
二、安装tensorflow
首先创建tensorflow的环境
输入命令：conda create -n tensorflow
然后source activate tensorflow进入tensorflow环境
然后通过pip命令安装tensorflow，仍然使用了清华镜像tensorflow | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
找到合适的版本，我这里是cpu，python3.5，linux系统
输入命令：pip install --ignore-installed --upgrade mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/…
自己会装好，然后测试一下
//输入python进入，然后输入一下代码
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
正常输出则证明环境搭建好了。
输入命令：source deactivate 退出tensorflow环境
