Future可以把它当做是一个在将来要完成的动作。一般而言，执行io操作访问url时在等待结果返回前会产生阻塞，CPU不能做其他事情，只能傻等。因此引入Future就是为了帮助我们在CPU傻等的这段时间内完成一些其他的事情。

Future类封装了可调用的异步执行。Future实例通过Executor.submit()方法来创建。

1 常用方法

cancel():试图取消应用。如果调用当前正在执行，并且不能被取消，那么该方法将返回False。否则调用将被取消，方法将返回True。

cancelled():如果成功取消调用，返回True

running():如果调用当前正在执行并且不能被取消，返回True

done():如果调用成功取消或者结束了，返回True

result(timeout=None):返回调用返回的值。如果调用还没有完成，则该方法将等待超时timeout秒。若在timeout秒内调用还未完成，抛出Futures.TimeoutError异常。

exception(timeout=None):返回调用抛出的异常，若调用还未完成，则等待timeout秒，若超过timeout秒还未完成，则抛出超时错误。

Futures.TimeoutError：timeout取值为int或者float，若不指定或者指定值为None，等待时间无限长。若futures在完成之前被取消，则抛出CancelledError异常。若调用完成且无异常，返回None

add_done_callback(fn):将可调用对象fn绑定到future上，当future被取消或结束运行，fn作为future唯一的参数将会被调用。如果future已经运行完成或被取消，fn会立即被调用。

wait(fs,timeout=None,return_when=ALL_COMPLETED):等待fs提供的Future实例。

return_when:表明函数返回的时机。它的取值有以下几种

FIRST_COMPLETED:函数在任何future结束或者取消时返回

FIRST_EXCEPTION:函数在任何future因为异常结束的时候返回，如果没有future异常，效果等同于ALL_COMPLETED

ALL_COMPLETED:函数在所有future结束后才返回。

as_completed(fs, timeout=None):参数是一个Future实例，返回值是一个迭代器，在运行结束后产生Future实例

2 使用实例

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,wait, as_completed
from time import sleep
from random import randint
​
​
def return_after_5_secs(num):
    sleep(randint(1, 10))
    return f"Return of {num}"
​
​
pool = ThreadPoolExecutor(5)
futures = []
for x in range(5):
    futures.append(pool.submit(return_after_5_secs, x))
print(1)
for x in as_completed(futures):
    print(x.result())
print(2)

result:

1
Return of 4
Return of 0
Return of 2
Return of 3
Return of 1
2