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本文总结基于oracle数据库系统，如果遇到页面查询慢的相关优化措施

方案01

设计时type拆成多张统计表，减少每张表的数据量

方案02

使用其他内存数据库来存储，例如redis

方法03

分区表 或者 合适的索引（表空间被切割成了多份，跨区查找慢） 将表中的数据在物理上存放到多个表空间上。这样在查询数据时，会查询相应分区的数据，避免了全表扫描

我有一张表每个分区在3000W行的数据，总共大约有50个分区左右， 每次的查询语句基本是固定的，除了时间会改变之外，其余的基本没有什么改变，单个分区的数据查询时间大约为4分钟，分区是按照时间来做分区的，但是一旦跨两个分区的查询几乎要15-20分钟才能查询出来数据

方法04

oracle服务器本身登录等都卡顿，更换新服务器（改善不大，但可以使用toad了）

方法05

swap交换空间大小和参数调整

方法06

temp临时表空间文件使用内存盘

• tmpfs这个只需要mount挂载就可以分配一个目录使用内存了，只是一个目录
• ramdisk这个是真的分配一个空间，这个分区是可以格式化的（这个格式化是关键）
• tmpfs卸载再挂载数据会消失，ramdisk卸载再挂载数据还在
• 二者共同点是，系统重启后，里面的东西会消失

方法07

连接数设置 alter system set processes=1000 scope=spfile;

alter system set sessions=1000 scope=spfile;

修改processes和sessions值必须重启oracle服务器才能生效

ORACLE的连接数(sessions)与其参数文件中的进程数(process)有关，它们的关系如下：

sessions=(1.1*process+5)

总结

以上几个手段是比较常规的优化oracle手段，我们可以使用toad工具来配合我们的分析，找到最消耗资源的任务，分析为什么会对oracle查询造成如此大的压力，然后根据业务场景，对oracle语句进行优化，这样一般来说可以提高查询效率，解决web页面查询卡顿的问题，所以我们需要对问题进行深入思考，从各个不同的维度去分析可能原因，然后逐一验证