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在数据分析中，数据可视化也非常重要，通过直观的展示过程、结果数据，可以帮助我们清晰的理解数据，进而更好的进行分析。接下来就说一下Python数据分析中的数据可视化工具 Matplotlib 库。
Matplotlib 是一个非常强大的Python 2D绘图库，使用它，我们可以通过图表的形式更直观的展现数据，实现数据可视化，使用起来也非常方便，而且支持绘制折线图、柱状图、饼图、直方图、散点图等。
可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
# 或者
conda install matplotlib
简单示例
绘制y=2x+1方程图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建figure对象(绘画对象)
plt.figure(figsize=(4, 6))
# 绘制图像
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2*i+1 for i in x]
plt.plot(x, y)
# 显示图像
plt.show()
结果如下：
其中：
-
pyplot 是 Matplotlib 的子库，该子库提供了绘图的接口及函数，可以快速地进行图表的绘制。
-
plt.figure(figsize=(4, 6))表示创建一个绘图对象，如果没创建直接调用plot函数会自动创建一个绘图对象，语法格式如下：
plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, ······)
常用的参数说明如下：
- num：表示图形编号，可以是int或string类型，默认为None，不传递则创建新图形，并且图形编号将递增；传递了会返回该编号对应图形的引用。
- figsize：表示画布的宽度和高度，接收一个整数元组
- dpi：表示绘图对象的分辨率
- ······
-
plt.plot()函数表示在当前绘图对象中进行图表的绘制，x和y分别表示x、y轴的数据。 -
plt.show()表示显示图像，显示后释放figure对象资源。
原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~
最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！
