【译】Azure实例类型指南Azure实例类型的定义 Azure实例可以被人格化为一个单一的虚拟机。当人们在Azure的

Azure Instance Types

Azure实例类型的定义

Azure实例可以被人格化为一个单一的虚拟机。当人们在Azure的虚拟机上工作时，就会在那里创建单元实例，这些实例有特定的角色来执行，满足用户的需求。第一次创建的实例有用户给出的规范，定义了工作角色或网络角色。实例大致分为共享实例和保留实例。在保留的实例中，根据用户的订阅，计划上会有特权，而在共享实例中，它类似于在一个虚拟机上的多个租户的主机。

Azure实例类型

实例的变化取决于其存储、内存、大小、GPU和计算能力。对于一般用途，如测试、开发和管理最低限度的数据库，用户可以选择A、B和D系列。对于内存和计算优化的功能，F、M和E系列的服务最好。L和N系列在GPU和存储优化方面有显著的特点。
，可以根据用户的业务要求和基础设施的工作负载来选择。

A-系列

这是一个初学者的实例，涉及测试和开发。它是具有成本效益的，具有最小流量的网络。它有一个中等的数据库，工作负荷最小。A系列用于代码库和具有vCPU核心的证明概念。新一代的A系列是Av2，具有最佳性能，增加了存储和快速磁盘。内存的容量被最大化到2GB，并有7种不同的类型。这可以在所有的处理器变体和类型中实现。最后，与Azure的其他实例类型相比，它的价格是合理的。

Bs-系列

这种Azure实例是可行的，具有经济可爆的特点。它可以管理合理的工作负载，可以支持罕见的波动峰值负载。当它与A系列相结合时，与其他Azure实例相比，它变得过于经济。它在微服务和服务器构建上有很高的效率。

D系列

它适用于为关系型数据库和企业应用程序设计的重型生产工作负载。它是基于高端处理器，如Broadwell 2.3GHz和Haswell 2.4GHz。vCPU核心拥有高达4GB的广泛内存。这个实例是一个通用的，在本地磁盘上有及时的性能，增加了存储容量，并有快速处理器。它因其分析性能和内存缓存而闻名。

DC-系列

DC系列的天蓝色实例有其专门的可信计算的目的。它的目的是保护在公共云中管理的代码样本和数据。它就像封装数据并以安全的方式处理它。在这个过程中，实例的内置功能帮助数据首先被加密，然后被传输到其主机。它为人工智能和机器学习开发安全的多层算法。可信任的合作网络有助于创建可扩展和安全的查询来管理数据库。

E系列

E系列在其处理器方面拥有广泛和快速的CPU比率，并支持优质固态驱动器。它适用于大型缓存、关系型数据库和内置的分析存储能力。它在高端应用中非常有效，如Hekaton和SAP HANA。它有64个vCPU和432GB的存储单元。

F-系列

F系列的实例对游戏、应用服务器、网络工具、高计算设备和批处理很有效。它配备了英特尔2.7GHz处理器。通过内置的Turbo技术，可以将矢量工作负载的处理最大化一倍。在超线程技术的帮助下，处理器的分配是有效的。这个Azure虚拟机的内存最多可容纳144GB。

G系列

巨大的固态硬盘容量及其快速的性能使G系列在企业应用中要求更高。448GB内存的处理器性能使它在Azure的其他虚拟实例中更加优化。它在至强处理器中配备了6,596GB的巨大空间，并拥有32个vCPU的核心。G系列适用于数据仓库、大型SQL和SAP应用。

H-系列

H系列实例在Azure的所有实例中更为强大。它是科学工作负载和具有大量资源组件的复杂工程的终极选择。它涉及地震建模、天气勘探、裂缝模拟、流体动力学和企业级设备。它的设计是采用v3 2667处理器和14GB的内存。但这里适用于超线程方法。

Ls-系列

Ls系列具有最大的吞吐量和广泛的存储容量，具有快速的IO。它适用于大数据、数据分析，人们在那里工作的是巨大的数据库。它在八核的AMD 7551处理器上执行。在多线程的帮助下，它为理想的基础设施提供了更多的空间，在高维数据集上以最小的延迟获得最大的吞吐量。它广泛适用于Redis、MongoDB、Cloudera、Cassandra和数据仓库。

M系列

与其他Azure实例相比，M系列有一个优化的内存分配。并行处理的理念有助于在云中完美地分配数据，并帮助有效地管理它们。存储容量为5.7TB，有208个vCPU。最后，它在海量存储容量方面的服务是最好的，有助于重负荷内存应用的运行。

N系列

N系列在视频编辑、强烈的图形功能、图形渲染和认知计算方面，在多个GPU的帮助下发挥了功效。因此，它可以选择作为预测分析、深度学习解释和顶级可视化的最佳解决方案。N系列有三种不同的口味，可用于不同的目的。激烈的计算活动是用NC系列进行的。ND系列用于深度学习，而NV系列则专注于流媒体、游戏、编码和远程操作。

结论

因此，这里讨论了各种类型的实例，每种类型的实例都具有独特的功能，在不同的领域都有其用途。对实例的选择取决于用户的要求，这种选择永远不会让用户感到惊讶。

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