构建一个软件即服务(SaaS)业务,在这一点上是一个相当好理解的模式。当服务的核心是一套机器学习产品时,它引入了一套全新的挑战。在这一集里,迪伦-福克斯分享了他建立Assembly AI的经验,作为自动语音识别的一个可靠和可负担的选择,迎合了开发者的需求。他讨论了他的团队所依赖的机器学习开发和部署过程,深度学习模型所带来的可扩展性和性能方面的考虑,以及为开发者受众所做的用户体验设计。这是一次引人入胜的对话,涉及到一个独特的跨部门考虑,以及迪伦和他的团队如何建立一个令人印象深刻的有用的服务。
摘要
构建一个软件即服务(SaaS)业务,在这一点上是一个相当好理解的模式。当服务的核心是一套机器学习产品时,它就会带来一系列全新的挑战。在这一集里,迪伦-福克斯分享了他建立Assembly AI的经验,作为自动语音识别的一个可靠和可负担的选择,迎合了开发者的需求。他讨论了他的团队所依赖的机器学习开发和部署过程,深度学习模型所带来的可扩展性和性能方面的考虑,以及为开发者受众所做的用户体验设计。这是一次引人入胜的对话,涉及到一个独特的考虑因素,以及Dylan和他的团队是如何建立一个令人印象深刻的有用的服务。
公告
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- 今天我采访了Dylan Fox,他介绍了AssemblyAI,一个为开发者设计的强大且易于使用的语音识别API。
采访
- 介绍
- 你是如何被介绍到Python的?
- 你能描述一下Assembly AI是什么以及它背后的故事吗?
- 语音识别是一项正在被添加到每个云平台、视频服务和播客产品中的服务。您认为这个行业目前增长的动力因素是什么?
- 你如何描述你在市场上的整体定位?
- 你在AssemblyAI中关注的核心目标是什么?
- 你能描述一下你在整个公司使用Python的不同方式吗?
- AssemblyAI平台是如何架构的?
- 为了保持由深度学习模型驱动的API的高正常运行时间,你们必须解决哪些复杂问题?
- 无论是在训练还是服务方面,出现的扩展性挑战是什么?
- 语音识别模型的改进轴是什么?
- 当你在模型上进行迭代时,你如何平衡速度和精度的权衡?
- 你管理深度学习工作流程的过程是什么?
- 你是如何管理深度学习模型的CI/CD的?
- 语音识别的开放研究领域有哪些?
- 你看到AssemblyAI最有趣的、创新的、或意想不到的使用方式是什么?
- 在从事AssemblyAI工作的过程中,您学到的最有趣、最意外或最具挑战性的经验是什么?
- 什么时候AssemblyAI是错误的选择?
- 您对AssemblyAI的未来有什么计划?
保持联系
- Twitter上的@YouveGotFox
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前奏和结尾的音乐来自《鱼之安魂曲》The Freak Fandango Orchestra/CC BY-SA