【英】Pytho的NumPy 视图：节省内存、泄漏内存和微妙的错误

如果你在使用Python的NumPy库，通常是因为你在处理使用大量内存的大数组。 为了减少你的内存使用，你有可能想尽量减少不必要的复制。

NumPy有一个内置的功能，在许多常见的情况下可以透明地做到这一点：内存视图。 然而，这个功能也会因为阻止数组被垃圾回收而导致更高的内存使用率。 而且在某些情况下，它可能会导致错误，数据会以意想不到的方式被变异。

为了避免这些问题，让我们学习一下视图的工作原理以及对你的代码的影响。

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