导语

由于近期需要写论文，有很多公式在latex中编辑十分繁琐。之前一直使用mathpix这个软件来自动截图将图像转换为latex代码非常方便。但mathpix是收费软件，对于学生，一个月仅有100次免费使用机会。在调研相关工具时，发现一个叫做Latex-OCR的github项目，特此记录其安装和使用情况。

• 项目地址：github.com/lukas-blech…

配置环境

conda环境配置

首先，我在Windows机器上配置了一个新的conda环境，名为latex，使用python版本为3.9.7.

>conda create -n latex python=3.9.7
>conda activate latex

相关库下载导入

我们需要先使用git将这个库clone下来，即：

>git clone https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR.git 

然后需要安装包，可以使用以下安装顺序（直接按Readme.md上的安装貌似会报错）

• 首先安装cpu版本的pytorch，即

>pip3 install torch torchvision torchaudio

• 安装完成后，安装pix2tex

pip install pix2tex[gui]

如果一切正常，可以直接运行如下命令，程序将自动下载checkpoint然后运行：

(latex) PS E:\project\LaTeX-OCR> latexocr
download weights v0.0.1 to path C:\Users\17337\anaconda3\envs\latex\lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints
weights.pth: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 97.4M/97.4M [01:23<00:00, 1.22Mb/s]

运行结果如图所示，

使用时，只需要点snip按钮进行截图即可。

错误解决

若遇到以下情况，运行失败的

github.com/lukas-blech…

尝试执行

pip install -U x-transformers==0.15

使用体验

用了半天，整体感觉还行，功能没有mathpix准。多行推断几乎不行，只能处理单行公式；对花体字母的识别不准，而且会有一些莫名其妙的错误，比如之前一个截图是这样的。

如果直接使用它识别，得到结果长这样

直接一堆乱码，后来我只能放弃多行。

使用单行时，假设我们截图如下：

输入到软件中时，这个模型竟然还会检测括号匹配，效果如下：

最后去掉括号，截图

可以得到比较正常的结果（这里再吐槽一下[SEP]识别成了[SEE]）

不过软件整体还是挺方便的，大大节省了手工输入latex公式的时间。希望这个项目越做越好。