在这篇文章中，我们介绍了关于TensorFlow的高级面试问题，有多个选项可供选择。选择一个答案，看看你是否答对了，并得到答案的解释。
这将帮助你为TensorFlow，谷歌的机器学习框架的艰难面试做好准备。
从v2.5.0开始，TensorFlow不支持哪种数据类型？
FP8
FP32
INT8
INT32
从v2.5.0开始，TensorFlow不支持FP8（浮点，8位）。TensorFlow支持超过30种数据类型，包括INT8、INT32、UINT8和其他许多数据类型。有人提议在以后的版本中加入FP8。
我们可以在不修改源代码的情况下在TensorFlow中添加一个新的操作吗？
可以
不可以
取决于操作
取决于数据类型
可以在不修改源代码的情况下在TensorFlow中添加一个新的操作。新操作的实现应该是C++语言，并且应该被注册。这样做的说明在：tensorflow.org/guide/create_op
英特尔的OneDNN在TensorFlow中被正式支持为优化版本。在这个版本中，哪个环境变量是用来启用日志的？
MKLDNN_VERBOSE
ONEDNN_VERBOSE
ONEDNN_LOGS
MKLDNN_LOGS
将环境变量MKLDNN_VERBOSE设置为1
考虑一下下面的错误。
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'GraphDef'
如果我们得到上述错误，可能是什么问题？
使用错误的TF版本
使用错误的API
损坏的TF构建
图优化中的错误
它提到tensorflow模块没有GraphDef这个属性。这是因为GraphDef在V2.x之后的TensorFlow版本中被删除了。你需要有将代码从TFv1.x移植到TFv2.x的经验才能理解这一点。
与TensorFlow中的Checkpoints相比，SavedModel所存储的额外属性是什么？
计算的序列化描述
操作的数量
不同变量的值
操作之间的链接描述
SavedModel除了检查点外，还有计算的序列化描述。检查点只保存了不同变量的值。当涉及到保存一个预训练的图时，那么我们在TensorFlow中有两个选择：Checkpoint和SavedModel。
以下哪项不是TensorFlow中Checkpoint文件的有效文件扩展名？
ckpt.value
ckpt.data
ckpt.meta
ckpt.index
Checkpoint文件的文件扩展名是.ckpt。它可以有不同的文件，其扩展名可以是ckpt.meta、ckpt.data和ckpt.index。没有像ckpt.value这样的扩展名。
TensorFlow图优化中的 "Pin to host optimizer "是做什么的？
将小操作交换到CPU上
范围分配器以减少数据移动
自动并行化图
优化函数库
"Pin to host optimizer "是一个TensorFlow图优化。它将小的操作交换到CPU上，并且默认是关闭的。
在TensorFlow的函数tf.nn.conv2d中，参数 "过滤器 "的尺寸是多少？
4
2
1
任何值
操作tf.nn.conv2d中的过滤器是一个4维的张量。这些维度是：filter_height, filter_width, in_channels和out_channels。
在操作tf.nn.avg_pool3d中，支持输入的数据类型是什么？
NDHWC
NHWC
NCHW
NCHWc8
在TensorFlow中，操作tf.nn.avg_pool3d只支持两种数据格式，即。NDHWC和NCDHW。
在TensorFlow中，哪个操作是用于两个张量之间的位数和操作？
tf.bitwise.bitwise_and
tf.bitwise.and
tf.add
tf.bitwise_and
tf.bitwise.bitwise_and()是TensorFlow中的一个操作，用于在TensorFlow支持的任何数据类型（DType）的两个张量之间进行位和操作。
在TensorFlow中有两个用于二维卷积的操作，即tf.nn.conv2d和tf.raw_ops.Conv2D。哪个属性在tf.raw_ops.Conv2D中是额外的？
use_cudnn_on_gpu
扩张
填充
data_format
tf.raw_ops.Conv2D有两个额外的属性，即use_cudnn_on_gpu和 explicit_paddings。tf.raw_ops中的操作提供了对TensorFlow中低层次函数的访问。
通过OpenGenus的这些问题，你一定对你的高级TensorFlow技能进行了一次有力的测试。好好享受吧。
