分子生物学指的是研究细胞分子的结构和相互作用，如对生物过程至关重要的核酸和蛋白质。
美国科学家沃伦-韦弗在1938年的一份报告中提出了"分子生物学 "这一术语。他当时是洛克菲勒基金会自然科学部的主任。
分子生物学研究曾经是强生公司、辉瑞公司、罗氏公司、诺华公司等大型药学公司的特权。慢慢地，但肯定的是，大科技公司已经在该领域取得了巨大的进展。亚马逊、谷歌和微软正在吸引 顶级学术机构的生物学家和生物信息学家。大科技公司热衷于将云计算和机器学习的力量用于 医疗保健垂直领域。
大科技的力量
由于资金充裕，资源丰富，技术先进，科技巨头们已经准备好主导分子生物学领域。最近，Alphabet的DeepMind已经开源了AlphaFold 2.0--这种基于人工智能的算法有助于预测蛋白质的形状。该项目于2016年启动，正在拓宽科学界在药物发现等领域的视野。
阿兰-图灵研究所呼吁开展分子生物学人工智能试点项目，以解决基因组学和生物学的重要问题，如基因组的结构和功能，细胞和器官内部的分子相互作用，蛋白质的作用、形态和功能，以及成像工具的进步。此外，英伟达投资1亿美元，推出了英国最强大的超级计算机剑桥1号，使科学家和医疗保健专家能够帮助发现新药，并将DNA数字化为数十亿个字符的序列，以加速数字生物学革命。
在与牛津生物医学公司、普林斯顿大学和Synthace的合作中，微软发布了在英国剑桥的微软研究院开发的Station B平台 。该公司的第一个分子生物学设施改进了通常用于生物系统编程的设计-建造-测试-学习工作流程的所有步骤。亚马逊在2018年收购了PillPack，还在2020年推出了亚马逊药房，这表明这家科技巨头对制药业的兴趣。
意义
根据一份行业报告，2020年全球制药业收入总额为1.27万亿美元。而大科技公司希望在制药市场上分得一大块蛋糕。此外，该领域为机器学习、智能信息检索、基于案例的推理和其他渴求数据的人工智能领域提供了大量的真实世界数据。例如，一个单一的核磁共振蛋白质结构实验可以产生超过500千兆字节的数据，这些数据对于人类专业人员来说可能需要几周或几个月的时间来解码。
大制药公司需要走出他们的舒适区，并结合尖端技术来推动分子生物学等领域的研究。此外，大制药公司需要与大科技公司合作。以勃林格殷格翰公司为例，该公司最近与谷歌合作，利用科技巨头的量子计算技术来加速医药研究和开发。
目前，只有大科技公司有技术实力来压缩每天产生的大量医疗数据。理解大量的数据以推动健康研究的前沿是很重要的。大科技公司从消费者市场获得大量的健康数据是一个重要的优势。然而，对这些数据进行仔细检查后发现，它们往往不能满足医疗用途的质量要求。同时，由于多年来的临床试验和研发数据，大医药公司可以获得高质量的数据。其次，大医药公司拥有多年的专业知识，以确保市场上医疗产品的安全性和有效性。大制药公司和大科技公司都带来了相互排斥的优势，合作关系可以在很大程度上推动该领域达到新的高度。
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