本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
C++ 浮点数
计算机将(2.5、3.64564)这样的值分成两部分存储。一部分表示值，另一部分（缩放因子）用于对值进行放大或缩小。
浮点数的两种表示方法
1. 使用常用的标准小数点表示法（如3.1415926）
2. E表示法（如2.52e+8==252 000 000）
需要注意的是:
1. 既可以使用E，也可以使用e
2. 指数可以是正数，也可以是负数
3. 数字中间不能有空格（7.2 E6是错误的）
void main()
{
float f1 = 3834e-10;
float f2 = 3834/1e10,f3 = f1;
//输出f1
std::cout << "当前输出为f1：" << f1 << std::endl;
//输出f2
std::printf("当前输出为f2：%.10f\n",f2);
//输出f3
std::printf("当前输出为f3：%.10f\n", f3);
//int转float
float f4 = 10 / 3; //10和3 被默认为两个int型变量 赋值操作向下取整
std::printf("当前输出为f4：%.10f\n", f4); //f4=3.0
float f5 = 10.0 / 3.0;
std::printf("当前输出为f5：%.10f\n", f5); // 10.0/3 = 10/3.0 = 3.33
}
输出结果如下所示：
浮点数优缺点
- 优势
- 可以表示整数之间的值
- 由于有缩放因子，表示范围较大
- 不足
- 浮点运算的速度比整数运算慢
- 精度降低（如下所示）
void main()
{
//该程序将f6加1，然后减去1，对结果没有影响
//原因在于f6是一个左边有23位的数字，float只保存该数字前6位或者前7位，因此修改之后的数字不会对这个值有影响
float f6 = 2.34E+22f;
float f7 = f6 + 1.0f;
std::cout << "f6:" << f6 << std::endl << "f7-f6:" << f7 - f6 << std::endl;
std::printf("当前输出为f6：%.1f\n当前输出为f7-f6：%.1f\n", f6, f7-f6);
}
输出结果如下：
首先这不是计算问题，C++中float的运算是如此，只保留六位有效数值。
使用%f可以控制小数点前后的个数，如%2.3f表示输出小数点前2位，小数点后三位（但有效位数仍然是六位）。
float a = 50.25;
float b = 11.17;
std::cout << "a+b:" << a + b << std::endl;//a + b=61.42
std::printf("a+b=%f\n",a + b);//a + b = 61.419998
