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课程来源：黑马程序员 MySQL数据库入门到精通
老师讲解很细致呀，本文只是对讲课笔记的整理，有问题欢迎大家指正！
引擎请看上一篇：【黑马程序员数据库】数据库引擎
0. 索引总结（课程P88，复习用）
0.1 本章框架
0.2 索引分类：
第一种分类
- 常规索引：正常建立的索引，允许被索引的数据列包含重复的值
- 唯一索引：如果数据在表中是唯一的无重复，可以用唯一（比如身份证号）
- 主键索引：是一种特殊的唯一索引，一张表只能定义一个主键索引，确定主键时自动创建
- 全文索引：select *
第二种分类：根据 InnoDB 引擎中，根据存储结构分为两类
- 聚集索引：一张表中必须存在，默认主键索引就是聚集索引，没有主键会选择第一个唯一索引作为聚集索引
- 二级索引
覆盖索引：查询返回的列在索引中都包含了，不需要回表查询 前缀索引：字符串长度较长，用来缩小索引体积 单列/联合索引：多列返回值选择联合索引，避免回表查询（单列索引包括：常规、唯一、主键）
1. 索引分类
1.1 分类一
1.2 分类二
1.2.1 存储结构
1.3 聚集索引选取规则
1.4 回表查询
二级索引拿到id之后会回到聚集索引查（回表查询）
所以直接用聚集索引查效率更高 指针永远比主键多一个（怎么来的，再看看 ）
一页16行，一行1k（1024字节）=16*1024
我咋没明白绿色数据到底存哪了，图里面的页是啥意思？
2. 索引语法
会重复可以使用行索引，b+tree,idx_user_name 是键名，tb_user是表名
create index idx_user_name on tb_user(name);
唯一索引
create unique index idx_user_phone on tb_user(phone);
联合索引：profession,age,status顺序是有讲究的
create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,age,status);
删除索引：从 tb_user 表中删除 idx_user_name
drop index idx_user_name on tb_user；
3. SQL性能分析
3.1 执行频次
SQL执行频率，主要看查询频率，如果不经常不用优化
模糊查询，com后面7个下划线代表七个字符
看那个执行的多就对谁优化
这里查询有1653 就主要对查询进行优化
3.2 慢查询日志
使用linux配置
shell 中使用vi编辑器 vi /etc/my.cnf 按G切换到最后 增加上面写的两个配置信息 执行后重启mysql systemctl restart mysqld
使用Windows配置
直接打开文件夹
3.3 profiles
开启 profiles
show profiles; 看sql语句的耗时情况
3.4 explain
没有索引是全表搜索，索引是用空间换时间
4. 索引的使用
4.1 联合索引使用
只要存在就可以，在什么位置无所谓，mysql会自动调节顺序
范围查询（age>30）的右边的索引会失效，使用>=右边不会失效
4.2 索引失效
4.2.1 索引列运算
4.2.2 字符串不加引号
4.2.3 模糊查询
前面加%就不能用索引，性能就会差
4.2.4 or连接
or：一侧有索引，一侧没有，两次索引都会失效
4.3 SQL提示
4.3.1 mysql优化器自动选择
走索引没有全表扫描快，放弃索引直接全表扫描
isnull是否走索引，由表中有多少null数据决定
SQL提示：比如联合索引和单列索引都有，如果不规定会按mysql优化器自动选择
4.3.2 SQL提示
use index是你建议用哪个索引，如果mysql认为这个索引不合适可以用其他的
force会强制 不听mysql的
4.4 覆盖索引
尽量使用覆盖索引笔面使用select *
查询使用索引，并且需要返回的列都能找到。
在三个字段建立联合索引效率比较高，在itcast建立单列索引需要 回表查询
4.5 前缀索引
可以将字符串的一部分前缀提取出来简历索引，节约索引空间提高效率
语法：create index idx_xxx on 表名(column(n))
4.6 单列索引和联合索引的选择
在多条件查询时,联合索引效率更高，单条件查询使用单列索引。
例子：
即使每个字段都建立了单列索引，MySQL还是会选择最优索引，而不是使用所有索引，就会有回表查询。
