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工作中我们有些情况会用到一些ES 相关的东西，这里就讲一下关于ES 基本的入门级别的概念的介绍，方便快速理解。
ES 的好处
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可以提供分词功能
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对于搜索出来的结果，ES 可以对某些词进行高亮操作
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ES 提供快速查询的功能
ES 特点
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ES 是Java 语言开发的，所以对Java 的工程有比较良好的支持。
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ES 基于Lucene 开发的。（Lucene 是一个架构，叫做全文检索引擎，类似web 中的servlet，相比较ES 就像spring）
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ES 基于Restful web 接口对外提供支持。
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ES 对增量数据的实时搜索比较快。
ES 的几个基本需要掌握的概念
倒排索引
相关的概念就是正排索引，正排索引是根据key 去找value。我们一般数据库中存的都是完整的内容。也是使用这种模式去查找数据的。
对于倒排索引，是我们把数据导入到ES 中，然后经过ES 处理之后再进行搜索。在导入的过程中，ES 会对数据进行分词；查询的时候，使用数据的分词作为key，然后查找到对应的我们需要的数据。
总结来说，即：正排索引就是根据key 找value；倒排索引就是根据value 去找key，然后找到对应的value。
ES 与关系型数据库的对比
两种存储形势概念对比：
| 关系型数据库的概念 | ES 的概念 |
|---|---|
| database（数据库） | index（索引库） |
| table（表） | type（类型）（ES7 中已经作废） |
| row（行） | document（文档） |
| column（列） | field（字段） |
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一个ES 集群包含多个索引（数据库），每个索引包含很多类型（es7 中已经作废），类型中包含很多文档（行），每个文档包含很多字段（列）。
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传统db 是通过B+ tree 来加速检索；而ES 使用倒排索引（一种数据结构）来达到快速检索的目的。
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倒排索引的概念其实源于生活中常见的场景：需要根据属性值来查找记录。简单来说就是这种索引表中的每一项都包括一个属性值，和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引。
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作废type 的原因是为了提高搜索效率（举例来说，查找
province = LiaoNing，对于关系型数据库，要到各个表里去查询，然后将查到的数据进行汇总。相比于对于使用ES 的场景，就是需要到各个type（类型）中去查询，然后进行汇总。在使用过程中，开发人员认为这样比较麻烦，并总结出type 的存在好像没什么太大的作用，所以只允许有一张表。因为有一张表就不会出现重复字段了，所以再遇到相同条件的查询查数据就比较方便了。也可以说是，开发人员不想在多个type 中查找这个field，所以就废弃了type。
总结
以上是入门的时候需要理解并掌握的一些ES 的基本的知识，希望读者可以理解并记在脑海里。
