mysql 解析json字段(1)

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mysql 5.7版本以上是支持json字段的函数

mysql官方对json的一些说明:

  • JSON列不能有默认值。
  • MySQL优化器还会查找与JSON表达式匹配的虚拟列上的兼容索引。
  • MySQL NDB Cluster 7.5(7.5.2及更高版本)支持 JSON列和MySQL JSON函数,包括创建从列生成的 JSON列索引作为无法对JSON列建立索引的解决方法。支持JSON每个NDB表最多3 列 。
  • MySQL使用utf8mb4字符集和utf8mb4_bin排序规则来处理JSON上下文中使用的 字符串和其他字符集中的字符串将utf8mb4根据需要进行转换。(对于在串ascii或 utf8字符集,则不需要转换,因为ascii和utf8都是的子集utf8mb4。)
  • 因为utf8mb4_bin是二进制排序规则,JSON值的比较区分大小写。

查询操作的函数

01.-> 和  JSON_EXTRACT(json的字段名称 , '$.键')是等价的,作用相同。获取根据键值获取数据
SELECT json字段名称 -> '$.键' FROM 表名 WHERE json字段名称 -> '$.键' = 'fail'
SELECT * FROM 表名 WHERE JSON_EXTRACT(json字段名称,'$.键') = 'fail'
数组类型则是 $[角标]

02.无论使用 -> 和  JSON_EXTRACT() 获取到的数据是带有引号的,对我们的查询可能有影响,所以我们去除双引号使用 ->>  或者 JSON_EXTRACT(json字段名称,'$.键')
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,'$.ip'))  FROM test_json
SELECT info ->> '$.ip'  FROM test_json


03.按照json的值进行筛选,因为 JSON 不同于字符串,所以如果用字符串和 JSON 字段比较,是不会相等的,这时可以通过 CAST 将字符串转成 JSON 的形式
SELECT * FROM test_json WHERE info = CAST('[\"5,6,7,9\"]' AS json);


04.要特别注意的是,JSON中的元素搜索是严格区分变量类型的,比如说整型和字符串是严格区分的
SELECT * FROM lnmp WHERE category->'$.id' = '1';
SELECT * FROM lnmp WHERE category->'$.id' = 1;
这两条sql执行出来的结果不一样的。


05.除了用info ->'$.ip'的形式搜索,还可以用JSON_CONTAINS 函数,但和info ->'$.ip'的形式有点相反的是,JSON_CONTAINS 第二个参数是不接受整数的,无论 json 元素是整型还是字符串,否则会出现这个错误
mysql> SELECT * FROM lnmp WHERE JSON_CONTAINS(category, 1, '$.id');
ERROR 3146 (22032): Invalid data type for JSON data in argument 2 to function json_contains; a JSON string or JSON type is required.


06.比较JSON值采用两个级别。第一级是基于JSON类型的比较。如果类型不同,则取决于哪种类型具有更高的优先级。如果是相同的JSON类型,则是第二级,使用该类型的规则来比较。

07.JSON_TYPE :函数返回指定属性对应的类型名称:
SELECT JSON_TYPE(json字段名称->'$.键') FROM  表名;