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大数据的价值体现 大数据的主要价值——辅助决策。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。只有掌握的数据信息越多，人类的决策才能更加科学、精确、合理。从这个方面看，也可以说数据本身不产生价值，大数据必须和其他具体的领域、行业相结合，能够给企业决策提供帮助之后，才具有价值。很多企业都可以借助大数据，提升管理、决策水平，提升经济效益。
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销； （2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型； （3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
4、大数据与云计算密不可分 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
以Hadoop生态系统为基础带你了解大数据必须掌握的那些知识 大数据技术应用场景 大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。
1、经典应用场景
（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。 （2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。 （3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。 （4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。 （5）从大量客户中快速识别出金牌客户。 （6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
