地理空间MongoDB数据的沉浸式指南处理坐标可能是一个巨大的痛苦，所以为什么不采取简单的方法呢？与其在前端与坐标搏斗，

处理坐标可能是一个巨大的痛苦，所以为什么不采取简单的方法呢？与其在前端与坐标搏斗，不如把它推到后端，让mongoDB来做这些工作。今天，我们将研究如何在mongoDB或mongoose中处理地理空间数据。我们清单上的第一项是GeoJSON。

它有各种数据类型，使处理坐标变得容易。请记住，经度排在纬度之前。

所有类型中最简单的，它基本上是一个坐标，即一个经度和一个纬度。

// A point

这是一个坐标数组，它将被连接成一条线。它基本上由一个点的数组组成。

// A linestring

这是一个多边形，就是这样！正方形、长方形、六边形、十边形、四边形等等。这必须是一个封闭的图形（第一个点必须与最后一个点相同，我现在听起来像我的数学老师😅）。

我们使用LineStrings绘制多边形的边。现在，为了更好地说明这一点，我将画一个非常非常简单的坐标网格（别担心，没有什么复杂的）。

(我代表我糟糕的设计技巧为这个粗糙的网格道歉😅)

现在，让我们画一个简单的多边形。

下面是我们如何在代码中表示这个。

这里面有几个需要注意的地方。

嵌套的数组有3层之深，我一会再来讨论这个问题。
在图中，只有4个点，但我们在代码中却写了5个点。这是因为第一个点和最后一个点在图中是重叠的，所以看不出来。为了使其成为一个封闭的图形和一个有效的多边形，我们需要指定最后一个值与第一个值相同，以告诉mongoDB这个图形已经结束。

正如我之前承诺的，我将解释嵌套数组的秘密。

现在，什么是环？基本上就是多边形里面的一个洞。所以，图中持有多边形之间的面积。这里有一个图。

里面的白色三角形是一个环。图中包含了外部多边形内但在白色区域外的区域（红色阴影的区域被包含）。

这个多边形的代码会是这样的。

这是一堂漫长的（希望不是无聊的）数学课。让我们实际玩一玩这些类型，了解更多的运算符。

它持有我们的几何数据类型（例如：点、多边形），并与其他运算符一起使用。

它检查文档中的坐标是否与所提供的几何类型（必须是二维类型，如多边形）相交（不一定完全在里面）。

Places.find(

检查文档中的坐标是否完全在提供的多边形内（单环/多环）。

如果你想做同样的事情，但在一个圆内（即在坐标的一个特定半径内），我们使用$center。它接收一个数组，其中有两个元素。第一个是中心的坐标，第二个是半径。格式是[[coordinateX, coordinateY], radius] 。

Places.find(

抓取所有与指定坐标有一定距离的文件，可以用最小和最大长度来控制。此外，它还会将文件从最近的到最远的进行排序。

Places.find(

我们可以选择指定 $minDistance和$ maxDistance。

Places.find(

你可能在想，这有什么用呢？好吧，假设我们的用户正在寻找他附近的餐馆，我们可以提供半径为10英里的所有餐馆。

谢谢你读到这里。如果你喜欢这篇文章，并且今天学到了一些东西，别忘了留下一个赞，并在媒体上关注我另外，请查看我的twitter，我在那里为开发者发布技巧、窍门和备忘录。

地理空间MongoDB数据的沉浸式指南》最初发表在《Dev Genius》杂志上，人们通过强调和回应这个故事来继续对话。