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收集整理的常用sql优化
1.建立索引
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.尽量避免!=或<>操作符
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.尽量避免对null判断
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where code is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where code=0
4.尽量避免使用or
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where code=10 or code=20
可以这样查询：
select id from twhere code=10 union all select id from t where code=20
5.in 和 not in 慎用
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where code in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where code between 1 and 3
6.exists 代替 in
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select code from a where code in(select code from b)
用下面的语句替换：
select code from a where exists (select 1 from b where code=a.code)
7.索引并不是越多越好
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
8.数值信息的字段尽量使用数字型字段
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
9.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
9.不要使用 select * from t
任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
