贪心算法篇--全排列II

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1.题目一

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

  示例 1: 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]

输出: 1

解释:

你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。

虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。

所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]

输出: 2

解释:

你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.


思路

本周进入贪心周,贪心算法与回溯算法不一样的是贪心算法并没有固定的套路,你可能不知不觉中就使用了贪心算法。

本题比较简单,我们可以先小饼干先喂饱小胃口


代码


var findContentChildren = function (g, s) {
    let j = 0
    let i = 0;
    g.sort((a, b) => a - b)
    s.sort((a, b) => a - b)
    while(i < g.length && j < s.length) {
        if(s[j] >= g[i]) {
            j++;
            i++;
        }else{
            j++
        }
    }
    return Math.min(i,j)
};

二.题目二

53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

 

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出:6

解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]

输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]

输出:23


思路

本周进入贪心周,贪心算法与回溯算法不一样的是贪心算法并没有固定的套路,你可能不知不觉中就使用了贪心算法。

如果 sum > 0,则说明 sum 对结果有增益效果,则 sum 保留并加上当前遍历数字 如果 sum <= 0,则说明 sum 对结果无增益效果,需要舍弃,则 sum 直接更新为当前遍历数字 每次比较 sum 和 max的大小,将最大值置为max,遍历结束返回结果


代码


var maxSubArray = function(nums) {
    let max = Number.MIN_SAFE_INTEGER,sum=0
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        sum += nums[i]
        if(sum>max){
            max = sum
        }
        //当和为负数时直接赋值为0
        if(sum<0){
            sum=0
        }
    }
    return max
};