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给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 后序遍历 。 n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。
N叉树的后序遍历，对比二叉树的后序遍历很容易就能够写出来，代码如下：
public List<Integer> postorder(Node root) {
List<Integer> result = new ArrayList();
if(root == null){
return result;
}
// 遍历所有孩子结点
for(int i = 0;i < root.children.size();++i){
result.addAll(postorder(root.children.get(i)));
}
// 最后访问根结点
result.add(root.val);
return result;
}
对于非递归的写法，我们仍然使用一个栈结构来实现后序遍历的过程，后序遍历的访问顺序是先访问孩子节点，再访问根结点，所以要将孩子节点先入栈，当所有孩子均入栈后再执行遍历操作。
举个例子：
对于这样的一棵树，我们首先将根节点1入栈，然后执行一个peek操作，该操作会返回栈顶的元素，但是不会删除它，返回了根节点1后，将其孩子全部入栈，此时的栈：[3,2,4,1]；再对栈进行peek操作，此时会返回栈顶元素3，再将节点3的所有孩子入栈，此时的栈：[5,6,3,2,4,1]；继续peek操作，返回栈顶元素5，节点5没有孩子，那么就真正地将节点5出栈，此时的栈：[6,3,2,4,1]。
以上过程出现了一个问题，就是各个节点之间的关系已经搞不清楚了，谁是谁的孩子节点，谁是谁的父亲节点，由此，我们需要借助一个标志位来分隔一下节点之间的关系。
改进一下思路，当根节点peek操作时，向栈中压入一个null，再将根节点的所有孩子入栈：
[3,2,4,null,1]
当节点3peek操作时，也向栈中压入一个null，再将孩子入栈：
[5,6,null,3,2,4,null,1]
此时当节点5peek操作时，因为没有孩子，所以只会压入一个null：
[null,5,6,null,3,2,4,null,1]
而当null执行peek操作时，我们就清楚了到这一步已经没有孩子节点了，所以直接将null弹出，并继续弹出下一个节点5：
[6,null,3,2,4,null,1]
重复此项操作，对节点6进行peek操作时，就需要观察是否有孩子节点，没有，直接压入null：
[null,6,null,3,2,4,null,1]
继续弹栈，为null，直接弹出，并弹出下一个节点6，继续弹出null，并弹出下一个节点3，以此类推。
不难发现，此时便做到了先访问节点的孩子节点，再访问节点的遍历顺序。
代码如下：
public List<Integer> postorder(Node root) {
List<Integer> result = new ArrayList();
if(root == null){
return result;
}
Stack<Node> stack = new Stack<>();
// 根节点入栈
stack.push(root);
Node node;
while(!stack.isEmpty()){
// 得到栈顶元素
node = stack.peek();
// 若栈顶元素为空，说明子树遍历到头了
if(node == null){
// 弹出null标志
stack.pop();
// 弹出节点
node = stack.pop();
result.add(node.val);
// 重复操作
continue;
}
// 存入标志位
stack.push(null);
// 将所有孩子节点入栈
for(int i = node.children.size() - 1;i >= 0;--i){
stack.push(node.children.get(i));
}
}
return result;
}
此题得解。
