LeetCode 热题 HOT — 接雨水一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第 13 天

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接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

示例 1：

输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，
     可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。

示例 2：

输入：height = [4,2,0,3,2,5]
输出：9

提示：

n == height.length
1 <= n <= 2 * $10^4$
0 <= height[i] <= $10^5$

思路分析

方法一

方法一依旧采用暴力解法；
两次遍历数组，找到当前元素左、右两侧的最大储水量，然后减去当前元素的值，即为当前元素的最大储水量；
将所有元素的最大储水量相加，即为总的最大储水量；
但是，采用暴力解法最后总是有可能得到超时的结果，因此还是要使用其他方法来解决。

方法二

分析题目，可知对于每个柱子能储多少水，在于它左边的最高柱子和右边的最高柱子，这两个中的最小值即为每个柱子的最大储水能力；
如果这个最小值减去柱子本身的值小于0，则证明这根柱子没办法储水，否则它的最大储水值就是最小值减去当前柱子的高度；
因此定义两个数组 left 和 right，分别表示 第i个柱子 左侧和右侧的最高柱子，循环遍历得出这两个数组的值；
然后按照步骤二分析，得出最终的最大储水值。

AC 代码

方法一

/**
 * @param {number[]} height
 * @return {number}
 */
var trap = function(height) {
    let res = 0
    let len = height.length
    for (let i = 1; i < len - 1; i++) {
        let left = 0, right = 0
        for (let j = i; j >= 0; j--) {
            left = Math.max(left, height[j])
        }
        for (let j = i; j < len; j++) {
            right = Math.max(right, height[j])
        }
        res += Math.min(left, right) - height[i]
    }
    return res
};

结果：

执行结果：超出时间限制

方法二

/**
 * @param {number[]} height
 * @return {number}
 */
var trap = function(height) {
    const len = height.length
    const left = new Array(len).fill(0)
    const right = new Array(len).fill(0)

    let max = height[0]
    for (let i = 1; i < len; i ++) {
        left[i] = max
        max = Math.max(max, height[i])
    }
    max = height[len - 1]
    for (let i = len - 2; i >= 0; i --) {
        right[i] = max
        max = Math.max(max, height[i])
    }

    let res = 0
    for (let i = 1; i < len - 1; i ++) {
        const cur = height[i]
        const min = Math.min(left[i], right[i])
        if (min > cur) {
            res += (min - cur)
        }
    }
    return res
};

结果：

执行结果：通过
执行用时：64 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了84.03%的用户
内存消耗：43.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了36.58%的用户
通过测试用例：321 / 321

LeetCode 热题 HOT — 接雨水

接雨水

思路分析

方法一

方法二

AC 代码

方法一

方法二

END