前言
Quasar官方文档中有导出表格数据到csv的案例，但如果表格中有过滤/排序，导出后的数据还是原数据，对于如何解决这个问题，仅有一行提示。
官方导出数据案例
<div class="w-full h-full">
<div class="q-pa-md">
<q-table
title="Treats"
:rows="rows"
:columns="columns"
color="primary"
row-key="name"
>
<template v-slot:top-right>
<q-btn
color="primary"
icon-right="archive"
label="Export to csv"
no-caps
@click="exportTable"
/>
</template>
</q-table>
</div>
</div>
import { exportFile } from 'quasar'
export default {
data () {
return {
columns: [
{
name: 'desc',
required: true,
label: 'Dessert (100g serving)',
align: 'left',
field (row) { return row.name },
sortable: true,
},
{
name: 'calories',
align: 'center',
label: 'Calories',
field: 'calories',
sortable: true,
},
{
name: 'fat',
label: 'Fat (g)',
field: 'fat'
},
{
name: 'carbs',
label: 'Carbs (g)',
field: 'carbs'
},
{
name: 'protein',
label: 'Protein (g)',
field: 'protein'
},
{
name: 'calcium',
label: 'Calcium (%)',
field: 'calcium'
},
{
name: 'sodium',
label: 'Sodium (mg)',
field: 'sodium'
},
{
name: 'iron',
label: 'Iron (%)',
field: 'iron'
},
],
rows: [
{
name: 'Frozen Yogurt',
calories: 159,
fat: 6.0,
carbs: 24,
protein: 4.0,
sodium: 87,
calcium: '14%',
iron: '1%',
},
{
name: 'Ice cream sandwich',
calories: 237,
fat: 9.0,
carbs: 37,
protein: 4.3,
sodium: 129,
calcium: '8%',
iron: '1%',
},
{
name: 'Eclair',
calories: 262,
fat: 16.0,
carbs: 23,
protein: 6.0,
sodium: 337,
calcium: '6%',
iron: '7%',
},
{
name: 'Cupcake',
calories: 305,
fat: 3.7,
carbs: 67,
protein: 4.3,
sodium: 413,
calcium: '3%',
iron: '8%',
},
{
name: 'Gingerbread',
calories: 356,
fat: 16.0,
carbs: 49,
protein: 3.9,
sodium: 327,
calcium: '7%',
iron: '16%',
},
{
name: 'Jelly bean',
calories: 375,
fat: 0.0,
carbs: 94,
protein: 0.0,
sodium: 50,
calcium: '0%',
iron: '0%',
},
{
name: 'Lollipop',
calories: 392,
fat: 0.2,
carbs: 98,
protein: 0,
sodium: 38,
calcium: '0%',
iron: '2%',
},
{
name: 'Honeycomb',
calories: 408,
fat: 3.2,
carbs: 87,
protein: 6.5,
sodium: 562,
calcium: '0%',
iron: '45%',
},
{
name: 'Donut',
calories: 452,
fat: 25.0,
carbs: 51,
protein: 4.9,
sodium: 326,
calcium: '2%',
iron: '22%',
},
{
name: 'KitKat',
calories: 518,
fat: 26.0,
carbs: 65,
protein: 7,
sodium: 54,
calcium: '12%',
iron: '6%',
},
],
}
},
methods: {
wrapCsvValue (val, formatFn) {
let formatted = formatFn !== void 0
? formatFn(val)
: val
formatted = formatted === void 0 || formatted === null
? ''
: String(formatted)
formatted = formatted.split('"').join('""')
/**
* Excel accepts \n and \r in strings, but some other CSV parsers do not
* Uncomment the next two lines to escape new lines
*/
// .split('\n').join('\n')
// .split('\r').join('\r')
return `"${ formatted }"`
},
exportTable () {
// naive encoding to csv format
const {
columns,
rows,
wrapCsvValue,
} = this
const content = [columns.map((col) => { return wrapCsvValue(col.label) })].concat(
rows.map((row) => {
return columns.map((col) => {
return wrapCsvValue(
typeof col.field === 'function'
? col.field(row)
: row[col.field === void 0 ? col.name : col.field],
col.format
)
}).join(',')
})
).join('\r\n')
const status = exportFile(
'table-export.csv',
content,
'text/csv'
)
if (status !== true) {
this.$q.notify({
message: 'Browser denied file download...',
color: 'negative',
icon: 'warning',
})
}
},
},
}
点击Export to csv，会自动下载csv文件，打开可以看到数据导出成功。
之后我们将Calories降序排序再导出
可以看到导出后的数据是原数据，并不是降序后的数据
导出过滤/排序后的数据
我们给q-table打个ref，可以找到在this.$refs.table上找到filteredSortedRows
<q-table
ref="table"
title="Treats"
:rows="rows"
:columns="columns"
color="primary"
row-key="name"
>
// ...
</q-table>
可以看到filteredSortedRows的初始值就是原数据
当我们点击排序按钮后，点击Export to csv时再输出一次filteredSortedRows，可以看到filteredSortedRow变成了排序后的数据，而原数据rows在排序后并没有改变，很明显filteredSortedRows是原数据rows的浅拷贝。
因此如果我们想导出过滤/排序后的数据，只需要将从rows上拿原数据改为从filteredSortedRows中拿修改后的数据即可。
// const { columns, rows, wrapCsvValue } = this
const { columns, $refs: { table: { filteredSortedRows: rows } }, wrapCsvValue } = this
// ...
可以看到，成功导出排序后的数据
