你应该在YouTube上关注和学习的数据专业人员
两年前，我开始了我的数据科学之旅。在体育分析领域工作了4年后，我决定攻读数据科学硕士学位。在我读研究生期间，我发现自己在互联网上做了大量关于数据科学概念和如何进入该领域的职业建议的研究。本文的目的是介绍一份真正帮助我成长为一名数据科学家的数据专家名单。如果你是数据科学的新手，我强烈鼓励你关注以下专业人士。
1.Ken Jee
我在LinkedIn上遇到了Ken Jee，他的频道在职业建议和提高我的技术能力方面确实帮助了我。我做的最好的决定之一是加入他的#66daysofdata挑战。在挑战过程中，我不仅提高了我的技术能力，而且还通过认识其他参加挑战的数据专业人士，扩大了我的人脉。他也是来自体育分析的背景，这真的促使我跟随他。如果你没有听说过66daysofdata挑战，我强烈鼓励你查看下面的链接并加入挑战。
2.亚历克斯-弗雷伯格
许多数据科学家都是从数据分析员开始的。亚历克斯是一位数据分析师，如果你想成为一名数据分析师，可能是最值得关注的。SQL是任何数据科学家需要掌握的关键技能之一。亚历克斯的SQL教学视频真的帮助我提高了我的SQL技能。除此之外，看他解决LeetCode问题，确实帮助我更好地理解如何处理SQL问题。请看下面的一个例子。
3.Joshua Starmer
Joshua Starmer，StatQuest的创始人，将永远是我复习统计学概念或不同种类的机器学习算法的第一资源。对我来说，他是一个必须追随的人，因为他有惊人的能力将概念讲清楚。如果你正在学习任何统计学或机器学习课程，如果你对某一特定概念感到困惑，我强烈鼓励你观看他的视频。当我第一次尝试学习随机森林时，我就被他说服了。请看下面的视频，看看他是如何解释这些材料的。
4.黄婷婷
在获得整体的数据科学职业建议方面，Tina非常出色。我是通过Ken Jee接触到她的YouTube。我最喜欢她的一个视频是，她谈到了让她得到一份初级数据科学工作的简历。许多学生或应届毕业生都很欣赏她，因为她分享了帮助她进入这个领域的方法。如果你目前正在制作你的简历，请看看下面的视频。这段视频帮助我更好地了解了一份入门级数据科学简历应该是什么样的。
5.艾玛-丁
我是在阅读艾玛的励志故事时遇到的，她讲述了自己如何在被解雇2个月后获得4个数据科学工作机会，并将收入翻倍。我强烈建议你阅读一下。请看下面的链接。
我是如何在被裁员2个月后获得4个数据科学工作机会并使收入翻倍的？
我亲自联系了艾玛，只是想让她谈谈她是如何做到的。她的YouTube频道确实帮助我选择了适合我的数据科学职位。此外，她关于在求职过程中如何管理自己的时间以及在面试前做什么的视频，真的帮助我制定了一个战略计划来成功找到工作。
最后的话
我希望上面的清单能在你的旅程中帮助你。我希望我在开始的时候就有一个跟随谁的名单。如果你能想到YouTube上还有谁在如何提高你的技术能力或职业建议方面帮助过你，欢迎在下面的评论区写下他们的名字。如果你能在任何社交媒体平台上分享这篇文章，我将不胜感激。谢谢你，直到下一次！✌️
5位帮助我进入数据科学领域的优酷网友》最初发表在《走向数据科学》杂志上，人们通过强调和回应这个故事来继续对话。
