数据从业者的简单时间管理技巧

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为了获得更多的注意力并提高你的工作效率

照片:Eduardo OlszewskionUnsplash

你是否曾经因为有这么多的任务需要完成而感到不堪重负?你是否曾经因为大脑中的内容太多而感到不堪重负?我就有。在现实世界的数据科学工作中,我们必须面对那么多已经计划好的报告或分析要求之外的临时性报告或分析要求(那些不规则的东西变成了常规)。

作为一名数据科学家或数据分析师,你可能会面临的一些状况是。

  • 一系列的会议
  • 多任务处理
  • 当你还在处理某些问题的时候,请求不断地出现
  • 还有更多

严重的是,如果你不能很好地管理它们,可能会产生负面的影响。请注意,我使用 "管理"这个词是因为这是现实世界中数据科学工作的性质,我们无法消除它们(至少现在是这样)。每个组织也可能有不同的成熟的数据驱动的文化,这使得它更具挑战性。

简单的提示

正如承诺的那样,我的提示将是非常简单的,你可以直接尝试。

1.设定你今天要做的事情

为今天,为每一天设定一个简单的目标。只要简单地告诉自己今天要完成什么。它可以是1-2项任务,也可以是更多的,基于你认为你的能力。

不要忘了设置一些缓冲区(剧透:预计会有意想不到的任务)。

在我看来,完成一些任务的感觉是非常令人振奋和有意义的,而不是做了很多任务却还没有完成。它可以使你的大脑对即将到来的一天更加放松,因为 "完成了一个,还有四个"。

2.尽早开始

只要......开始......早......。

是的,非常简单,但我发现这一点很难做到(或者至少,需要时间)。通过尽早开始,你将避免那些来自你的利益相关者的要求,没有会议,根本没有什么可以打扰你。

你可以利用这个机会(不限于)。

  • 学习更多关于交给你的任务
  • 深入了解你的数据和业务流程(这是提高你商业头脑的黄金活动
  • 让自己做好准备(演讲、会议等)。
  • 甚至更多

另外,它还会提高你的注意力、意志力,减少拖延症。你可以阅读这篇关于提前工作的好文章。

更好的注意力和更高的生产力的关键。早晨工作(4个原因

3.一次专注于一个任务

如果可能的话。

随着时间的推移,当你完成了许多任务后,你会对哪项任务可以快速完成,哪项任务不能完成有更深的认识。你可以通过先切换到这类任务来减少上下文切换的沉重负担。

通过完成的任务比积压的任务多,会给你的大脑提供休息的空间,让你清晰地思考,解决你正在做的问题。

4.分割你的日常时间块

这个是我最喜欢的,划分你一天的时间块。这是什么意思呢?

你只需清楚地划分出你要在哪个时间段做一些一般的工作,比如说。

8-9: 探索数据

9-11: 协作,会议,回答聊天记录

11-12: 忙碌的时间(只需阻止任何事情,不要回答聊天记录和电子邮件,避免开会)。

12-13: 休息

13-15: 再次忙碌

15-17: 协作,开会,再次回复聊天记录

一天的其余时间。探索数据、结果,并回顾今天所做的事情

这个可能是非常个人化的,对每个人在每种工作环境下都不一样,但我希望你能明白这个意思。要牢记的一件主要事情是尽量保持一致。当你在一个规定的时间段内,例如,与他人合作时,不要让你的大脑负荷平行地做你的任务(反之亦然)。

另外,一定要与你的队友和利益相关者就你的时间块进行沟通,这一点非常重要,因为你不希望他们因为你忽略了他们的聊天而生气,对吗?

结束语

这些提示是基于我在作为数据从业者的日常活动中管理时间的经验。我发现它们对我很有帮助,使我获得了更多的注意力,更多的生产力,以及更广泛的知识来解决更多的问题。

最后说明,由于每个组织的工作环境的不同性质,这些提示可能并不适合每个人,但我希望其中一些提示会有帮助。至少,先试一试吧👌。

一如既往,学习愉快!!🚀🚀


数据从业者的简单时间管理技巧》最初发表在《走向数据科学》杂志上,人们通过强调和回应这个故事来继续对话。