首先我们知道列表是会自动扩容的，那么什么时候会扩容呢？
之前说过，列表扩容的时候，是在添加元素时发现底层的指针数组已经满了的情况下才会扩容。换句话说，一个列表在添加元素的时候会扩容，那么说明在添加元素之前，其内部的元素个数和容量是相等的。下面就来看看底层是怎么实现的，扩容操作都位于Objects/listobject.c中。
static int
list_resize(PyListObject *self, Py_ssize_t newsize)
{ //参数self就是列表，newsize指的元素在添加之后的ob_size
//比如列表的ob_size和容量都是5，append的时候发现容量不够
//所以会扩容，那么这里的newsize就是6
//如果是extend添加3个元素，那么这里的newsize就是8
//当然list_resize这个函数不仅可以扩容，也可以缩容
//假设列表原来有1000个元素，这个时候将列表清空了
//那么容量肯定缩小，不然会浪费内存
//如果清空了列表，那么这里的newsize显然就是0
//items是一个二级指针，显然是用来指向指针数组的
PyObject **items;
//新的容量，以及对应的内存大小
size_t new_allocated, num_allocated_bytes;
//获取原来的容量
Py_ssize_t allocated = self->allocated;
//如果newsize达到了容量的一半，但还没有超过容量
//那么意味着newsize、或者新的ob_size和容量是匹配的
//所以不会变化
if (allocated >= newsize && newsize >= (allocated >> 1)) {
assert(self->ob_item != NULL || newsize == 0);
//只需要将列表的ob_size设置为newsize即可
Py_SIZE(self) = newsize;
return 0;
}
//走到这里说明容量和ob_size不匹配了，所以要进行扩容或者缩容。
//因此要申请新的底层数组，那么长度是多少呢？
//这里给出了公式,一会儿我们可以通过Python进行测试
new_allocated = (size_t)newsize + (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
//显然容量不可能无限大，是有范围的
//当然这个范围基本上是达不到的
if (new_allocated > (size_t)PY_SSIZE_T_MAX / sizeof(PyObject *)) {
PyErr_NoMemory();
return -1;
}
//如果newsize为0，那么容量也会变成0
//假设将列表全部清空了，容量就会变成0
if (newsize == 0)
new_allocated = 0;
//我们说数组中存放的都是PyObject *, 所以要计算内存
num_allocated_bytes = new_allocated * sizeof(PyObject *);
//申请相应大小的内存，将其指针交给items
items = (PyObject **)PyMem_Realloc(self->ob_item, num_allocated_bytes);
if (items == NULL) {
//如果items是NULL, 代表申请失败
PyErr_NoMemory();
return -1;
}
//然后让ob_item = items, 也就是指向新的数组
//此时列表就发生了扩容或缩容
self->ob_item = items;
//将ob_size设置为newsize, 因为它维护列表内部元素的个数
Py_SIZE(self) = newsize;
//将原来的容量大小设置为新的容量大小
self->allocated = new_allocated;
return 0;
}
我们看到还是很简单的，没有什么黑科技。然后是列表扩容的时候，容量和元素个数之间的规律。其实在list_resize函数中是有注释的，其种一行写着：
The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
说明我们往一个空列表中不断append元素的时候，容量会按照上面的规律进行变化，我们来试一下。
lst = []
allocated = 0
print("此时容量是: 0")
for item in range(100):
lst.append(item) # 添加元素
# 计算ob_size
ob_size = len(lst)
# 判断ob_size和当前的容量
if ob_size > allocated:
#lst的大小减去空列表的大小, 再除以8显然就是容量的大小
#因为不管你有没有用, 容量已经分配了
allocated = (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
print(f"列表扩容啦, 新的容量是: {allocated}")
"""
此时容量是: 0
列表扩容啦, 新的容量是: 4
列表扩容啦, 新的容量是: 8
列表扩容啦, 新的容量是: 16
列表扩容啦, 新的容量是: 25
列表扩容啦, 新的容量是: 35
列表扩容啦, 新的容量是: 46
列表扩容啦, 新的容量是: 58
列表扩容啦, 新的容量是: 72
列表扩容啦, 新的容量是: 88
列表扩容啦, 新的容量是: 106
"""
我们看到和官方给的结果是一样的，显然这是毫无疑问的，我们根据底层的公式也能算出来。
ob_size = 0
allocated = 0
print(allocated, end=" ")
for item in range(100):
ob_size += 1
if ob_size > allocated:
allocated = ob_size + (ob_size >> 3) + (3 if ob_size < 9 else 6)
print(allocated, end=" ")
# 0 4 8 16 25 35 46 58 72 88 106
这里再提一下，扩容是指解释器在添加元素时发现容量不够的时候才会扩容，如果我们直接通过lst = []这种形式创建列表的话，那么其长度和容量是一样的。
lst = [0] * 1000
# 长度和容量一致
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 1000 1000
#但此时添加一个元素的话, 那么ob_size会变成1001，大于容量1000
#所以此时列表就要扩容了, 执行list_resize
#里面的new_size就是1001, 然后是怎么分配容量来着
# new_allocated = (size_t)newsize + (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6);
print(
"新容量:", 1001 + (1001 >> 3) + (3 if 1001 < 9 else 6)
) # 新容量: 1132
# append一个元素，列表扩容
lst.append(123)
# 计算容量
print((lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8) # 1132
结果是一样的，因为底层就是这么实现的，所以结果必须一样。只不过我们通过这种测试的方式证明了这一点，也加深了对列表的认识。
需要注意的是，会影响列表元素个数的操作（append、extend、insert、pop等等），在执行前都会先执行一下list_resize进行容量检测。
引用
如果计算之后的ob_size、也就是newsize和allocated之间的关系是匹配的，即 allocated//2 <= newsize <= allocated，那么只需要将ob_size的大小更新为newsize即可。如果不匹配，那么还要进行扩容，此时是一个 O(n) 的操作。
介绍完扩容，再来介绍缩容，因为列表元素个数要是减少到和容量不匹配的话，也要进行缩容。
举个生活中的例子，假设你租了10间屋子用于办公，显然你要付10间屋子的房租，不管你有没有用，一旦租了肯定是要付钱的。同理底层数组也是一样，只要你申请了，不管有没有元素，内存已经占用了。
但有一天你用不到10间屋子了，假设要用8间或者9间，那么会让剩余的屋子闲下来。但由于退租比较麻烦，并且只闲下来一两间屋子，所以干脆就不退了，还是会付10间屋子的钱，这样没准哪天又要用的时候就不用重新租了。
对于列表也是如此，在删除元素(相当于屋子不用了)的时候，如果发现长度还没有低于容量的一半，那么也不会缩容。但反之就要缩容了，比如屋子闲了8间，也就是只需要两间屋子就足够了，那么此时肯定要退租了，闲了8间，可能会退掉6间。
lst = [0] * 1000
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 1000 1000
# 删除500个元素, 此时长度或者说ob_size就为500
lst[500:] = []
# 但是ob_size还是达到了容量的一半, 所以不会缩容
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 500 1000
#如果再删除一个元素的话, 那么不好意思, 显然就要进行缩容了
#因为ob_size变成了499, 小于1000 // 2
#缩容之后容量怎么算呢? 还是之前那个公式
print(499 + (499 >> 3) + (3 if 499 < 9 else 6)) # 567
#测试一下, 删除一个元素, 看看会不会按照我们期待的规则进行缩容
lst.pop()
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 499 567
一切都和我们想的是一样的，另外在代码中我们还看到一个if语句，就是如果newsize是0，那么容量也是0，我们来测试一下。
lst = [0] * 1000
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 1000 1000
lst[:] = []
print(
len(lst), (lst.__sizeof__() - [].__sizeof__()) // 8
) # 0 0
# 如果按照之前的容量变化公式的话, 会发现结果应该是3
# 但是结果是0, 就是因为多了if判断
# 如果newsize是0, 就把容量也设置为0
print(0 + (0 >> 3) + (3 if 0 < 9 else 6)) # 3
为什么要这么做呢？因为Python认为, 列表长度为0的话，说明你不想用这个列表了, 所以多余的3个也没有必要申请了。
我们还以租房为栗, 如果你一间屋子都不用了, 说明你可能不用这里的屋子办公了，因此直接全部退掉。
以上就是列表在改变容量时所采用的策略，我们从头到尾全部分析了一遍。
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