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- DECIMAL数据类型
DECIMAL[M, D]
保证精度的小数类型。M代表一共有多少个有效数字，D代表小数点后最多有多少数字。M的范围是[1,27]，D的范围是[1,9]，另外，M必须要大于等于D的取值。默认取值为decimal[10,0]。
precision: 1 ~ 27
scale: 0 ~ 9
- DATE数据类型
范围: [0000-01-01~9999-12-31]。默认的打印形式是’YYYY-MM-DD’。
- DATETIME数据类型
范围: [0000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59]。默认的打印形式是’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。
- CHAR数据类型
范围: char[(length)]，定长字符串，长度length范围1~255，默认为1。
转换：用户可以通过CAST函数将CHAR类型转换成TINYINT,，SMALLINT，INT，BIGINT，LARGEINT，DOUBLE，DATE或者DATETIME类型。
示例：
| select cast ( 1234 as bigint ); |
|---|
- VARCHAR数据类型
范围: char(length)，变长字符串，长度length范围1~65535。
转换：用户可以通过CAST函数将CHAR类型转换成TINYINT,，SMALLINT，INT，BIGINT，LARGEINT，DOUBLE，DATE或者DATETIME类型。
示例：
| select cast ( '2011-01-01' as date ); |
|---|
| select cast ( '2011-01-01' as datetime ); |
| select cast ( 3423 as bigint ); |
- HLL数据类型
范围：char(length),长度length范围1~16385。用户不需要指定长度和默认值、长度根据数据的聚合程度系统内控制，并且HLL列只能通过配套的hll_union_agg、hll_cardinality、hll_hash进行查询或使用
数据划分
Doris支持单分区和复合分区两种建表方式。
在复合分区中：
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第一级称为 Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。
-
第二级称为 Distribution，即分桶。用户可以指定一个或多个维度列以及桶数对数据进行 HASH 分布。
以下场景推荐使用复合分区
-
有时间维度或类似带有有序值的维度，可以以这类维度列作为分区列。分区粒度可以根据导入频次、分区数据量等进行评估。
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历史数据删除需求：如有删除历史数据的需求（比如仅保留最近N 天的数据）。使用复合分区，可以通过删除历史分区来达到目的。也可以通过在指定分区内发送 DELETE 语句进行数据删除。
-
解决数据倾斜问题：每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区，当每天的数据量差异很大时，可以通过指定分区的分桶数，合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。
用户也可以不使用复合分区，即使用单分区。则数据只做 HASH 分布。
