【译】谷歌云平台--技术锦囊--2021年7月16-31日

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谷歌云平台-技术锦囊 - 2021年7月16-31日

欢迎阅读2021年7月1日至15日的《谷歌云平台-技术锦囊》。

首先,请注意,10月12日至14日举行的Google Cloud Next的注册工作已经开始。

基础设施

在我们的基础设施部分,我们有一个第二季度版,涵盖了这个领域的多个公告,从......这是一个伟大的博文,回顾了所有与谷歌云平台相关的基础设施(计算、网络、存储、容器等)新闻。

在墨尔本,一个新的云区域已经开始营业。这使得云区域的数量达到27个,我们将继续在这个领域进行投资。请阅读关于蓝色和拉曼,连接中东和南欧及亚洲的海底电缆

如果你使用过谷歌云存储(GCS),你很有可能使用gsutil将你的文件传输到GCP。虽然,gsutil确实有一些技巧,可以将文件传输分成几部分,并并行上传,但我们现在在gcloud SDK中有gcloud storage˘命令。这个命令使用一个新的并行化策略来加快向云的传输。我们的测试表明,与做同样的事情与gsutil的改善在更高的两位数的百分比。值得一看。

客户故事

了解家得宝如何不仅将其SAP应用迁移到GCP,而且还利用各种分析产品,包括BigQuery ML和AutoML。如果您是GCP上的现有SAP客户,并希望利用我们的分析和人工智能的力量,特别是BigQuery,那么请看这篇博文,其中强调了在BigQuery中对SAP数据建模的各种方式。将您的SAP数据转移到像Big Query这样的分析仓库,不仅可以整合您的SAP数据和我们的数据源,还可以帮助您利用谷歌云的一个关键优势,即人工智能和ML服务。

此外,请查看Sky Media Group开始实施FinOps战略并节省开支的历程

分析和人工智能/ML

顶点人工智能,我们的端到端ML平台在其提供的不同服务方面可能有点令人难以理解。

为了帮助你浏览各种服务,我们有一篇博文,通过一个有趣的现实世界的用例,强调了如何去学习和理解使用哪些服务。这篇文章介绍了各种选择,包括预训练的模型、通过AutoML定制的模型以及开发你自己的定制模型。文章接着介绍了你如何部署和监控你的模型,以及围绕它的整个MLOps工作流程。这是一篇帮助你了解顶点人工智能的重要读物。

谈到MLOps,其中一个关键要求是监测生产中部署的模型的训练-服务偏差。请看这篇关于如何在Vertex AI中启用模型监控的文章和一个简短的视频来了解它。

我们最近宣布了Datastream,一个无服务器的变化数据捕获和复制服务。查看这篇文章,了解它如何使数据变化从源头流向目标系统。

云操作

如果你一直在使用我们传统的指标和代理来获得基础设施的高级可见性,我们有统一的Ops代理,它已经进入GA。Ops Agent是一个基于OpenTelemetry的代理,现在是我们收集来自计算引擎实例的遥测的主要代理。阅读更多关于它的信息。

奖金

我们有多种基础设施服务,包括计算引擎、应用引擎、谷歌Kubernetes引擎、云运行和云功能,你可以在其中运行你的应用程序。但问题是,哪种服务最适合你的工作负载,从传统的单体应用到容器化工作负载,甚至到松散耦合的事件驱动架构。

请看我们的文章:"我应该在哪里运行我的东西?选择谷歌云计算选项",它可以帮助你了解这个问题。

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谷歌云平台--技术锦囊--2021年7月16日至31日》最初发表在《谷歌云--Medium社区》上,人们在这里通过强调和回应这个故事来继续对话。