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背景
互联网时代，现在已经是大数据时代了，一方面是数据量成几何倍数的增长，另一方面系统的少则几十万，多则百万、千万级别的访问流量，使用传统的关系关系型数据库已经满足不了业务需要。一些秒杀，购票等业务场景，瞬间的访问量直接请求数据库服务器，估计分分钟就挂掉了。这时就需要在用户和数据之间增加一层缓冲层，让请求先访问到redis，由于redis基于内存的数据库，响应速度快，网络层使用epoll解决高并发问题，单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件。然后再定时把redis中的数据更新到数据库中，保证数据的最终一致性。
什么是redis
- Redis 是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（ key-value ）内存数据库，它是一种 NoSQL 数据库。
- 它是单进程单线程的内存数据库，所以说不存在线程安全问题。
- 它可以支持并发 10W QPS，所以说性能非常优秀。之所以单进程单线程性能还这么好，是因为底层采用了IO多路复用（NIO思想）
- 相比Memcache这种专业缓存技术，它有更优秀的读写性能，及丰富的数据类型。
- 它提供了五种数据类型来存储值：字符串类型（string）、散列类型（hash）、列表类型（list）、集合 类型（set）、有序集合类型（sortedset、zset）
redis的官网
- 官网地址：redis.io/
- 中文官网地址：www.redis.cn/
- 下载地址：download.redis.io/releases/
Redis应用场景
- 内存数据库（登录信息、购物车信息、用户浏览记录等）
- 缓存服务器（商品数据、广告数据等等）（最多使用）
- 解决分布式集群架构中的 session 分离问题（ session 共享）
- 任务队列（秒杀、抢购、12306等等）
- 分布式锁的实现
- 支持发布订阅的消息模式
- 应用排行榜(有序集合)
- 网站访问统计
- 数据过期处理（可以精确到毫秒）
知识扩展
什么是NoSQL
- NoSQL ，即 Not-Only SQL （不仅仅是 SQL ），泛指非关系型的数据库。
- 什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库
- NoSQL 数据库是为了解决高并发、高可用、高可扩展、大数据存储问题而产生的数据库解决方案。
- NoSQL 可以作为关系型数据库的良好补充，但是不能替代关系型数据库。
NoSQL数据库分类
键值(Key-Value)存储数据库
- 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant 、 Redis 、 Voldemort 、 Berkeley DB
- 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
- 数据模型： 一系列键值对
- 优势： 快速查询
- 劣势： 存储的数据缺少结构化
列存储数据库
- 相关产品： Cassandra , HBase , Riak
- 典型应用：分布式的文件系统
- 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
- 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
- 劣势：功能相对局限
文档型数据库
- 相关产品： CouchDB 、 MongoDB
- 典型应用： Web 应用（与 Key-Value 类似， Value 是结构化的）
- 数据模型： 一系列键值对
- 优势：数据结构要求不严格
图形( Graph )数据库
- 相关数据库： Neo4J 、 InfoGrid 、 Infinite Graph
- 典型应用：社交网络 数据模型：图结构
- 优势：利用图结构相关算法。
- 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
结束
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