印度分析杂志与甲骨文JAPAC客户战略、洞察力和业务发展高级副总裁Chris Chelliah取得联系，以了解企业如何为其组织创建一个整体的分析方法，并培养一种数据驱动的文化。他还介绍了甲骨文公司的融合数据管理战略如何帮助企业节省时间和金钱，以推动更快的创新和提高生产力。
AIM：JAPAC的组织在企业内部的数据民主化方面做得够多吗？
Chris： 在过去的六个月里，与CXO的交谈确实强调了对数据民主化需求的重视。但是，虽然这些领导人明白数据是他们业务的命脉，但实际上，只有少数人已经将他们的组织显著转变为数据驱动的企业。
现在是时候让CXO们不再做 "数字通勤者"，而是作为 "数字驱动者 "来负责。有了云，数据管理变得前所未有的简单，我们可以利用直观、自主、自助的数据和分析工具，涵盖整个信息生命周期--即数据采集、存储、可访问性、监控和安全、分析和报告。
今天，我们看到全球各地的用户正在实现自主数据管理的好处。事实上，Oracle自主数据库是Oracle 40年历史中最成功的新产品之一。在过去一年中，我们看到其消费收入增长了50%以上。
显然，在组织从不断增加的数据量中获得可操作的见解方面，技术只是等式的一部分，还需要培养一种数据驱动的文化。在这个过程中，让员工加入进来是一个关键的、经常被忽略的步骤。
AIM：企业如何才能正确地制定分析战略？
克里斯： 所有的数据都在讲述一个故事。第一步是采取一个统一的方法。消除数据孤岛，在正确的时间向正确的人提供正确的数据，确保数据的准确性、治理和安全--这些都为分析的有效进行提供了基础。
因此，拥有一个整体的分析平台成为关键。一个能够提供或至少能够整合所有所需关键功能的基于云的平台是至关重要的，包括数据整合、数据仓库或数据湖、可视化仪表盘和报告。
选择一个能够带来人工智能（AI）和机器学习（ML）功能的平台也很关键，以使组织能够发掘出预测性的见解。许多人认为这是复杂和昂贵的，但它不一定是这样。相反，这些技术可以被嵌入到用户已经熟悉的现有云解决方案中，真正帮助用户轻松采用。
AIM：甲骨文公司对拥有一个融合的数据管理战略很有发言权。你们的客户是如何从中受益的？
Chris： Gartner的2021年最重要的技术趋势之一是智能可组合业务的崛起**，它可以随着情况的变化而适应**。为了实现这一目标，Gartner建议技术供应商应以全面的眼光来设计产品--从单点解决方案转变为一套预先组装好的业务能力集合。这也是我们多年来的策略。
我们的理由很简单。当你可以拥有一个单一的、强大的平台来满足所有的要求时，你为什么要花时间和精力来管理多个不同数据格式的数据库--关系型、JSON、XML、空间、图形、OLAP，甚至区块链？这样一种融合的方法消除了数据孤岛，使其管理更容易，资源更轻。
它还能确保更好的数据安全。在整个数据管理周期中拥有一个单一的数据存储，可以避免在多个数据存储中多次移动数据，这可能使一个组织面临更大的数据被盗的机会。它还有助于消除数据完整性和数据一致性方面的问题。
由于IT预算总是受到审查，使用融合的数据管理方法可以节省大量的成本--它需要更少的资源来管理和监控多个数据库和数据工具/应用程序。这些资源可以转而被重新部署到创新和业务增长上。
这种方法也支持开发人员--它消除了对如何使用不同数据库语言和工具的需要，因此他们可以更专注于开发应用程序，而不必担心数据持久性。
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"当你可以拥有一个单一的、强大的平台来管理所有的数据需求时，你为什么要花时间和精力来管理多种不同的数据库，包括关系型、JSON、XML、空间、图形、OLAP，甚至区块链？这样一种融合的方法消除了数据孤岛，使其管理更容易，资源更轻盈"。
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AIM：作为数据管理的领导者，甲骨文在分析方面的方法是什么？
克里斯： 甲骨文的使命是帮助人们以新的方式看待数据，发现洞察力并释放出无限的可能性。与此相一致，我们对分析有一个非常简单的方法。
我们希望让企业尽可能容易地找到数据，将其集中起来，在不需要IT部门的巨大提升的情况下对其进行管理，这样用户就可以访问数据并获得可操作的见解。我们提供一个完整的数据工具平台，在2021年Gartner分析和商业智能平台魔力象限中得到了Gartner等机构的认可。甲骨文分析是在愿景的完整性和执行能力方面定位最高的供应商之一。
这些工具可以在云端、企业内部或通过混合模式进行访问，提供强大的自助式分析，帮助员工在任何地方访问整个组织的数据、发现洞察力并与同事协作--只需最小的IT帮助。
此外，我们嵌入了ML和AI，使整个组织的用户更容易分析数据，做出更聪明的预测和更好、更快的决策，而且不需要经过培训的数据科学家。
例如，通过可解释的机器学习**，** 任何用户现在都可以看到对影响机器学习模型预测某种结果的因素的简单解释。此外，通过自动数据准备，一个数据剖析引擎对数据进行采样和扫描，以识别并主动提示用户潜在的数据质量问题，如自动建议混淆敏感的信用卡信息或社会安全号码。
结果是--使用Oracle分析，我们的客户报告说分析速度提高了40-70%，用户生产力提高了25-55%，部署时间减少了3倍，成本降低了30-60%。
以印度最大的私营银行之一的ICICI银行为例。ICICI银行希望从多个数据系统中实现数据采购、整理和过滤的自动化，以快速跟踪洞察力到决策的周期。通过使用甲骨文分析云，该银行受益于拥有一个单一的、现代的、可扩展的和通用的分析平台，该平台具有AI/ML功能，可以进行更深入、更好的分析和更精确的报告。这有助于改善他们的战略决策过程。
AIM：甲骨文在分析方面为客户带来了什么样的创新？对他们的业务有什么可能的影响？
克里斯： 我们已经实现了分析工作流程的自动化，以帮助用户通过与数据更丰富的互动来预测结果，并增加了新的功能，旨在为所有员工--不仅仅是数据专家--提供易于使用的自助式分析。
例如，"亲和力分析 "帮助组织通过识别经常一起出现的项目组来发现数据中的关系。例如，如果零售商能够更好地了解共同出现的模式，他们就可以修改他们的商店布局，以显示更多顾客可能一起购买的相关/补充物品，如麦片和牛奶。
另一个新增功能是AutoML，它是一个用户界面（UI），使公民数据科学家以及训练有素的专业人士能够轻松建立和部署ML模型。通过一个无代码、基于浏览器的界面，建模过程被简化为只需点击几下。原则上，用户界面在选定的数据上运行我们的ML模型库，以建议哪些模型可能产生针对所定义的业务问题的最佳结果。
通过将这些非常简单的工具交到那些了解业务的人手中，他们能够更好地发现机会并更快地改善业务成果，无论是更好的消费者体验还是创新的差距。
体育是一个有趣的领域，我们看到云分析的采用越来越多。一些著名的全球体育特许经营公司，如四次获得F1世界冠军的本田红牛车队、世界上收视率最高的足球联赛--英超联赛和国际帆船联赛--SailGP，都在使用甲骨文云进行更快、更深、更好的分析，以改善决策并提高球迷体验。
甲骨文公司正在做什么来解决数据管理/数据科学/分析领域的人才紧缺问题？
今天，数据科学和相关领域仍然是一些最受欢迎的职业选择。甲骨文公司参与了多项举措，以进一步发展全球的数据科学生态系统。
一个很好的例子是我们最近与联合国环境署合作举办的联合国#世界创新日黑客马拉松活动。在为期三天的活动中，来自全球100多个不同国家的4000多名参与者、导师和支持人员利用AI、ML、数字助理和高级分析等创新云技术，围绕联合国可持续发展目标中的三个关键目标，以黑客方式提出解决方案。健康和福祉、优质教育和体面的工作以及经济增长。
事实上，在获奖团队中，在分析法的使用方面，印度有很强的代表性。我们看到第一名是由加州大学伯克利分校数据科学团队获得的。 卡比这是一个使用机器学习来跟踪和揭示产品的碳足迹并建议更环保的替代品的应用程序。Swasthya团队开发了 本地天使这是一个基于全球志愿者的人与人之间的社区建设应用，利用分析技术将志愿者与需要帮助的人联系起来，例如，那些由于COVID封锁等情况而与家人和朋友疏远的社会人士。
此外，Edu-FX团队还创建了 生态行动是一个平等的行动平台，目的是与更多的人分享当地的环境问题，以便他们能够共同寻找和合作解决。
我们将继续支持这样的项目，鼓励数据科学流中的年轻人才，以促进解决现实世界挑战的创新解决方案的发展。
报道：现在是时候让CXO们不再做 "数字通勤者"，而成为 "数字司机 "了。报道称，Oracle JAPAC的Chris Chelliah首次出现在印度分析杂志上。
