一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第18天，点击查看活动详情。
力扣104. 二叉树的最大深度
一、题目描述：
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/ma… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
-
这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
这是一道经典的数据结构题目，获取二叉树的最大深度，我的思路自然是学数据结构时老师教的使用递归来实现。
-
做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
是一次通过的，这道题目比较简单，主要是理解递归思想即可。
-
有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
我的方法是理解简单的深度优先搜索算法，但是看到大佬写的广度优先搜索算法，感觉可以学习一下~
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size > 0) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
size--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
三、AC 代码：
一刷：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* };
*/
int maxDepth(struct TreeNode* root){
if(root==NULL){
return 0;
}
int a,b;
a = maxDepth(root->left);
b = maxDepth(root->right);
if(a>b){
return a+1;
}
else{
return b+1;
}
}
二刷：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* };
*/
int maxDepth(struct TreeNode* root){
if(root==NULL){
return 0;
}
return fmax(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1;
}
四、总结：
深度优先遍历，是利用递归求每个子树的深度，然后比较求最大的。
广度优先遍历，是将二叉树的每层节点放入队列，然后求其size，然后poll 数量为size的节点，并且poll时将其左右子节点放入队列，这样每次都保证队列中只有一层的节点，当队列中没有节点加入时，即是最大深度！
