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Redis的缓存过期淘汰策略
Redis内存
①、查看Redis最大占用内存
打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。
②、Redis默认内存多少可以用？
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32为操作系统下最多使用32GB内存。
③、一般生产上如何配置？
一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三
④、如何修改redis内存设置？
通过修改文件配置 maxmemory，通过命令修改：config set maxmemory 10123412,config get maxmemory
⑤、什么命令查看redis内存使用情况？
info memory
⑥、如果Reids内存使用超出了设置的最大值会怎么样？
改改配置，故意把最大值设为1个byte试试 会报OOM
Reids 删除和淘汰
三种不同的删除策略
立即删除
Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key，来检测数据是否已经到达过期时间，然后对它进行删除。
立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力，让CPU心累，时时需要删除，忙死。。。。。。。
这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。 总结：对CPU不友好，用处理器性能换取存储空间 （拿时间换空间）
惰性删除
如果一个键已经过期，而这个键又仍然保留在redis中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。
在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB)，我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏–无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们，这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息 总结：对memory不友好，用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）
定期删除
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查）
定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁，或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除束略一样，出现浪费内存的情况。因此，如果采用定期删除策略的话，服务器必须根据情况，合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。
定期抽样key，判断是否过期 、漏网之鱼
redis缓存淘汰策略
- noeviction: 不会驱逐任何key
- allkeys-lru: 对所有key使用LRU算法进行删除
- volatile-lru: 对所有设置了过期时间的key使用LRU算法进行删除
- allkeys-random: 对所有key随机删除
- volatile-random: 对所有设置了过期时间的key随机删除
- volatile-ttl: 删除马上要过期的key
- allkeys-lfu: 对所有key使用LFU算法进行删除
- volatile-lfu: 对所有设置了过期时间的key使用LFU算法进行删除
总结
2个维度：过期键中筛选、所有键中筛选 4个方面：LRU、LFU、random、ttl 8个选项
