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前言
我们前面介绍了二分查找的高效的查找效率，但是这个高效率下依赖着底层数组的随机访问的特性，以及有序的数据集合。在那一篇文章中，我们讨论了链表并不适合作为二分查找的基础结构，因为链表不支持随机访问。那么链表的查找效率真的就无法提升的吗？这里就引出了我们基于链表的一种数据结构——跳表
数据结构——跳表
跳表是一个动态的数据结构，具有有序的插入，删除和查找操作的。主流的分布式缓存Redis中的有序集合（Sorted Set）就是基于跳表来实现的。如果我们使用普通的链表结构，存储着有序的数据集，我们从中进行查找数据的操作的话，需要从头遍历整个链表的，时间复杂度就是线性的O(n)，那么跳表是如何提升链表的查询效率呢。假如我们对链表建立一级索引的话，每两个结点抽取一个结点到上一级，然后增加一个down指针，指向下一层的结点的位置。比如我的链表有18个结点，建立一级索引后会有9个结点，那么假如查找最后一个元素，原先要遍历18次，现在只需要遍历9次即可了，遍历次数就减少了一半了。我们所建立的索引层不只是一级的，还可以在一级索引层继续提取结点建立二级索引层，知道一个适当的n级索引的，然后在大数据量下，进行遍历数据的话，搜索的过程就是不停的往下级索引跳跃的过程，直到原始链表部分的。这就是我们跳表的一个完整的原理描述的。
总结
今天我们简单理解了跳表的整个原理。关于它的时间复杂度我们下一篇继续介绍的。
