2021年世界人工智能大会(WAIC)概览 2021年世界人工智能大会 - Part2
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自动驾驶成为热点
如果要问今年WAIC展馆最大的亮点是什么,80%的 "自动驾驶 "将是众多参观者和参展商的共同答案。
长期以来,人工智能在汽车领域的应用是全球创新和未来发展的重点。在这一领域,国内厂商一直走在前列。在WAIC2021上,各种智能驾驶新产品层出不穷,这表明人工智能在自动驾驶领域迎来了井喷式发展。
7月6日下午,中国无人车公司AutoX在上海召开发布会,带来了第五代全无人驾驶系统AutoX gen5。在会议上,高德公司正式宣布了中文名称。安泰(和平之旅)。创始人肖建雄在会上表示,高德公司应继续发展无人驾驶技术和Robotaxi。
据悉,高德推出了第五代系统的核心计算平台,以及国内首个L4/L5无人驾驶计算平台--高德XCU。最新的第五代系统计算力达到了惊人的2200TOPS,代表了中国最高的车载超算能力。
在2021年WAIC世界人工智能大会期间,商汤科技还正式发布了全新的自主品牌Senseauto解决方案,全方位展示智能汽车的商业解决方案。
此外,Pony.AI宣布将在上海嘉定区开通Robotaxi业务,覆盖主城区路段。由于Ponypilot+应用程序,用户有机会体验安全和舒适的新兴出行模式。投入服务的车辆是配备了最新自动驾驶系统的雷克萨斯RX车型。
此外,该公司首次披露了其商业运作的细节。5月11日,PonyTron宣布正式获得商业运营的道路运输许可证。截至目前,该自动驾驶卡车已完成约13,650吨货物运输,商业运营里程达37,466公里。
另一方面,英思特科技还展示了2款自动驾驶重卡的量产车型;西威的无人驾驶电动卡车Q-Truck,直接去掉了人的驾驶室,在泰国LAEM CHABANG使用;图森普的L4级自动驾驶卡车已经用于上海港和洋山港之间的验证;万马汽车展示的自主停车技术,显示了AI技术在出行方面的可能性。
毋庸置疑,我国自动驾驶的发展在世界范围内处于主导地位,生态体系正在逐步建立和完善。未来,由 "智能汽车 "和 "智能道路 "构建的智能交通系统将进一步减少交通事故,提高安全通行概率,减少碳排放。
2021年世界人工智能大会已经落下帷幕,展馆内各方的竞争也已经结束。毋庸置疑,在进入21世界的第三个十年里,中国的人工智能产业发展不断加快,取得了可喜的成绩。但正如英特尔物联网首席技术官张宇博士在演讲中提到的,目前的人工智能仍然依赖于人力资源,这在一定程度上造成了限制。未来,在产业链的共同努力下,人工智能将进一步快速迭代,并助力实现数字化转型和碳中和的目标。
AI数据注释者被称为 "人工智能背后的人"
在人工智能产业快速发展的背后,数据注解师这一新兴职业也在不断壮大。在数据注解行业有一句流行语,"越智能,越劳动"。人类劳动力在数据注释行业中发挥着重要作用。
AI辅助的工具
过去,标注者是一个点一个点地进行标注,这需要花费大量的时间。
现在,更新的标注系统会自动勾勒出物体的轮廓,人类劳动力只需要处理边缘、检查和纠正。
三维注解和 视频注解被认为是数据标注中最艰难的服务。目前,基于机器学习的物体追踪算法已经可以帮助视频注释。注释者在第一帧上对物体进行注释,然后算法在随后的帧中跟踪这些物体。注释者只需要在算法运行不畅的时候调整注释。它比以前快100倍。
由于有了人工智能辅助系统,相应的部分可以自动转录,人类只需要检查和修改错误的部分。
自驾游数据注释项目的新解决方案
ByteBridge是一个由人类驱动和ML驱动的数据标注工具平台。我们以灵活的工作流程为ML/AI行业提供可扩展的、高质量的训练数据。
质量和准确度
- ML辅助的能力可以通过自动预标记帮助减少人为错误
- 随着共识机制的引入,实时的QA和QC被整合到标签工作流程中,以确保准确性。
- 共识--将同一任务分配给几个工人,正确的答案是多数人输出的答案。
- 所有的工作结果都由机器和人类劳动力进行完全筛选和检查。
ByteBridge:一个由人类驱动和ML驱动的数据标签平台(SAAS
通过这种方式,字节桥可以肯定我们的数据接受和准确率超过98%。
灵活性- 二维图像标签
- 进度预览:客户可以在仪表板上实时监控标签的进展。
- 结果预览:客户可以在仪表板上实时获得结果。
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实时输出:客户可以通过 API获得实时输出结果 。我们支持JSON、XML、CSV等,并且我们可以提供 可定制的数据类型以满足您的需求。
3D点云注释服务
ByteBridge自主研发的三维点云标注、质检工具和预标注功能,可以为不同厂家和设备提供的二三维融合或三维影像完成高质量、高精度的三维点云标注,并提供标注、QA、QC的一站式管理服务。
更多信息。 ByteBridge推出全球首个移动3D点云数据标注服务
ByteBridge三维点云标注工具
三维点云注解类型。
- 传感器融合立方体。49个类别包括汽车、卡车、重型车辆、两轮车辆、行人等。
- 传感器融合分割:障碍物分类,不同类型车道的区分
- 传感器融合立方体跟踪
以相同的ID跟踪同一物体,标记离开状态。
可以提供点云或时间对齐的图像,只输出点云。
我们的3D点云注释服务的优势。
- 支持2D到3D的映射,支持多个摄像头
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成本效益高
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结束语
由于标注数据集的质量决定了自动驾驶行业的成功,因此,与中国的合作可以帮助开发者克服数据标注的问题。 一个可靠的合作伙伴 可以帮助开发者克服数据标签的挑战。
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2021年世界人工智能大会(WAIC)2021年一瞥 - Part2最初发表于Nerd For Techon Medium,人们通过强调和回应这个故事来继续对话。