总部位于孟买的Netcore Cloud（原名Netcore Solutions）由科技企业家Rajesh Jain创立于1997年。这家由人工智能（AI）驱动的营销公司为品牌和企业提供预测性智能和个性化的参与，以更好地服务客户。它已经与Once Upon A Trunk、Mobile Premier League、Flipkart等公司合作，最近还与BYJU's合作，以提高他们的客户参与度和体验。据该公司称，Netcore Cloud的人工智能推荐为Once Upon A Trunk的整体收入贡献了28%。
在接受《印度分析》杂志采访时，集团技术官Bijal Sanghavi讨论了网芯云的客户参与和体验平台背后的技术。
Bijil是纽约州立大学宾汉姆顿分校的校友。他拥有超过二十年的不同角色的经验--产品开发、项目管理和用户体验、实施和客户成功管理。在加入网芯云之前，他是Zycus技术公司的副总裁，领导产品和工程团队。
经编辑的谈话摘录。
AIM：网芯云试图解决的问题是什么？它是如何进行的？
**Bijal Sanghavi：**CMO和增长经理的角色是任何组织成功的关键，然而大多数时候，他们使用的工具不能为他们提供一个统一的客户视图。我们，在Netcore Cloud，工作在现代技术的最前沿，无论是人工智能或机器学习（ML），超个性化或数据分析，在我们的多个产品套件中，为CMO和增长经理提供更智能的消费者获取、参与和保留方法。
我们通过我们的客户体验（CX）、产品体验（PX）和个性化套件来实现上述目标，这与当今数字优先的世界最为相关。
AIM：你们的旗舰产品是什么？它是什么时候推出的？
**Bijal Sanghavi：**我们的客户体验套件，建立在我们的CPASS API引擎之上，于2015年推出，是我们的标志性产品之一。今天，这些产品通过个性化和产品体验套件得到进一步加强。
AIM：解释一下网芯云的客户参与和体验平台背后的技术？它是如何运作的？
**Bijal Sanghavi：**今天，很多产品和增长经理都依赖于行为和产品分析。数据被用来更好地了解客户如何与应用程序和网站进行互动。这些信息随后被用来改进产品体验。Vertica系统赋予了我们确保实时分析的能力。Vertica的实时聚合支持我们进行常规分析，如展示仪表盘。此外，为了在这些数据上找到深刻的见解并运行ML用例，我们进行了预聚合，并将其输入到同步用例中。
AIM：网芯云是如何利用人工智能和ML的力量的？
**Bijal Sanghavi：**Netcore Cloud凭借其广泛的产品组合，在适当利用AI/ML方面处于非常有利的地位。随着我们在多个渠道的存在，我们被赋予了大量的信息，我们的人工智能引擎利用这些信息不断了解客户的情况。
通过现场和非现场的全渠道个性化服务，我们在客户的整个旅程中不断与他们接触。当他们登陆客户的网站/应用程序时，我们的个性化引擎，拉曼，评估他们过去的行为和特征。基于这种理解，它显示与他们更相关的产品。如果他们无意中浏览了网站的部分内容，我们的提示会 "非常随意地 "将他们推向正确的产品系列。即使不在网站上，我们的人工智能引擎也会使用电子邮件、短信、WhatsApp、WPN和APN，向他们发送量身定制的通信，推动他们走向网站或应用程序。
AIM：请告诉我们关于Netcore Cloud的全堆栈。你们利用了哪些技术？
**Bijal Sanghavi：**Netcore Cloud目前提供多个产品线，每个产品线都有其独立的技术栈。它利用混合基础设施，再加上在云上记录的消费者行为事件的摄入。
Netcore Cloud的后端是一个异步事件流，其中的摄取层是用AWS Lambda和Golang编写的。Redis被用作队列，对整个系统的事件进行异步处理。同时，我们使用Apache Kafka和RabbitMQ进行消息排队。此外，来自队列的事件处理在Java、Perl和Golang的不同地方进行。处理后，这些事件被移交给MongoDB，作为一个数据湖。
Elasticsearch也被用作我们电子邮件API产品线和分析的数据湖。对于常规分析，如显示仪表盘，我们依靠Vertica的实时聚合。为了在这些数据上找到深刻的见解并运行ML用例，我们做了一些预聚合，以帮助推动基于这种机器智能的同步业务流程。所有的应用程序UI都是用Angular编写的，PHP作为后端，MySQL作为元数据的主要数据库。有了这些先进的技术和Apache Storm，我们成功地使我们的品牌能够为每个用户提供超级个性化的产品。因此，每一次客户互动都会在我们的cPass层的各种通信渠道上触发一个独特的通信旅程给客户。
AIM：网芯云是否将技术用于招聘目的？能否请您详细介绍一下情况？
**Bijal Sanghavi：**在网芯云，我们利用申请人跟踪系统（ATS）的优势来进行日常的招聘会议。因为从技术上讲，招聘漏斗与销售漏斗没有什么不同，所以我们专注于招聘漏斗的每个阶段的漏斗和下降率。此外，很多招聘经理都在LinkedIn和Twitter上不断地寻找人才。最后，我们利用黑客马拉松和测试马拉松作为奇妙的参与举措来建立一个繁荣的人才库。
AIM：未来的计划？公司的路线图是什么样子的？
**Bijal Sanghavi：**在未来，我们正在努力加强我们的客户数据平台，它结合了来自多种工具的数据，以创建一个独特的客户档案。这个工具对营销人员创建个性化和超个性化的营销活动很方便。
在过去两年中，我们进行了三次背靠背的收购，第一次是Quinto.ai（对话式人工智能平台），随后是Boxx.ai（人工智能优先的全渠道个性化和推荐引擎）和Hansel.io，我们已经加快了从智能客户参与和沟通平台向建立智能CX云的演变。展望未来，我们正在确定收购的公司和技术，这将使我们能够为与我们合作的品牌进一步增加价值。
在未来的日子里，我们还将专注于数据分析的使用，为品牌提供对其消费者更多的了解。
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虽然网芯云将赌注押在Apache Kafka上，但其他工作流管理工具也可以根据企业家的业务规模和要求而派上用场。点击这里，了解更多关于现在流行的各种工作流管理工具。
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