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前言：本章是基于数据操作语言（DML）之后的学习，主要总结数据查询语言（DQL）的语法及其使用。
数据库查询语言，可简称为DQL，英文全称为Data Query Language，用来查询数据库中表的记录。
注：会分三小章对DQL语句进行总结
查询关键字：SELECT
使用场景：
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的！
当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。
而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
一、基本语法
数据查询语言语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE #条件查询
条件列表
GROUP BY #分组查询
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY #排序查询
排序字段列表
LIMIT #分页查询
分页参数
本文也是由语法结构进行学习和总结：
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
二、基础查询
(1) 查询多个字段
语法一：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
语法二：
SELECT * FROM 表名 ;
注意：* 代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（影响效率、不直观）。
(2) 字段设置别名
语法一：使用AS关键字
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
语法二：省略AS关键字
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
(3) 去除重复记录
语法：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
#去重关键字：DISTINCT
案例一：查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
案例二：查询返回所有字段
-- 将表中所有字段列出再根据emp表进行查询。
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
--直接用 * 代替字段，提高SQL编写效率。
select * from emp;
案例三：查询所有员工的工作地址,起别名
-- 用AS关键字
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- 省略AS关键字
select workaddress '工作地址' from emp;
案例四：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
--思路：去重关键字：DISTINCT
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
三、条件查询
(1) 语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
(2) 条件
此处需要学习和掌握比较运算符和逻辑运算符，并根据两种运算符将条件SQL化。
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| 大于 | |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> or != | 不等于 |
| BETWEEN...AND... | 在某个范围内（含最小值和最大值） |
| INT(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊查询 (_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL | 表示是NULL |
常用逻辑运算符如下：
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND or && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT or ! | 非，不是 |
恩格斯曾说：“我们的理论是发展着的理论，而不是必须背得烂熟并机械地加以重复的教条。”
所以，实践是必要的！！！
接下来我用我做的几个案例来总结下上述理论。
注：案例中的思路只是方法中的一种，有可能有多种写法。
案例一：查询年龄等于 88 的员工
-- 思路：age = 88
select * from emp where age = 88;
案例二：查询年龄小于 20 的员工信息
-- 思路：age <= 20
select * from emp where age < 20;
案例三:查询年龄小于等于 20 的员工信息
-- 思路：age <= 20
select * from emp where age <= 20;
案例四：查询没有身份证号的员工信息
-- 思路：idcard is null
select * from emp where idcard is null;
方案五：查询有身份证号的员工信息
-- 思路：idcard is not null
select * from emp where idcard is not null;
方案六：查询年龄不等于 88 的员工信息
-- 思路：age!=88
select * from emp where age != 88;
# or
select * from emp where <> 88;
``
```sql
案例七：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
-- 思路：BETWEEN 15 AND 20
select * from emp where age >= 15 && age <=20
#or
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
#or
select * from emp where age between 15 and 20;
案例八：查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
-- 思路：gender='女' and age<25
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
案例九：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
-- 思路： age=18 or age =20 or age =40
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
# or
select * from emp where age in(18,20,40);
案例十：查询姓名为两个字的员工信息 _ %
-- 思路：like
select * from emp where name like '__';
案例十一：查询身份证号最后一位是X的员工信息
-- 思路：like '%X'
select * from emp where idcard like '%X';
# or
select * from emp where idcard like '_________________X';
四、小结
这就是数据查询语言的基本语法、基础查询和条件查询的总结。
在下一章中会对聚合函数、分组查询和排序查询进行总结。
