🌈【LeetCode 1690. 石子游戏 VII】- JavaScript(动态规划+记忆化dfs)

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【LeetCode 1690. 石子游戏 VII】- JavaScript(动态规划+记忆化dfs)

石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合 ,爱丽丝先开始 。

有 n 块石子排成一排。每个玩家的回合中,可以从行中 移除 最左边的石头或最右边的石头,并获得与该行中剩余石头值之 和 相等的得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。

鲍勃发现他总是输掉游戏(可怜的鲍勃,他总是输),所以他决定尽力 减小得分的差值 。爱丽丝的目标是最大限度地 扩大得分的差值 。

给你一个整数数组 stones ,其中 stones[i] 表示 从左边开始 的第 i 个石头的值,如果爱丽丝和鲍勃都石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合,爱丽丝先开始 。

有 n 块石子排成一排。每个玩家的回合中,可以从行中 移除 最左边的石头或最右边的石头,并获得与该行中剩余石头值之 和 相等的得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。

鲍勃发现他总是输掉游戏(可怜的鲍勃,他总是输),所以他决定尽力 减小得分的差值 。爱丽丝的目标是最大限度地 扩大得分的差值 。

给你一个整数数组 stones ,其中 stones[i] 表示 从左边开始 的第 i 个石头的值,如果爱丽丝和鲍勃都 发挥出最佳水平 ,请返回他们 得分的差值 。

示例 1:

输入:stones = [5,3,1,4,2] 输出:6 解释:

  • 爱丽丝移除 2 ,得分 5 + 3 + 1 + 4 = 13 。游戏情况:爱丽丝 = 13 ,鲍勃 = 0 ,石子 = [5,3,1,4] 。
  • 鲍勃移除 5 ,得分 3 + 1 + 4 = 8 。游戏情况:爱丽丝 = 13 ,鲍勃 = 8 ,石子 = [3,1,4] 。
  • 爱丽丝移除 3 ,得分 1 + 4 = 5 。游戏情况:爱丽丝 = 18 ,鲍勃 = 8 ,石子 = [1,4] 。
  • 鲍勃移除 1 ,得分 4 。游戏情况:爱丽丝 = 18 ,鲍勃 = 12 ,石子 = [4] 。
  • 爱丽丝移除 4 ,得分 0 。游戏情况:爱丽丝 = 18 ,鲍勃 = 12 ,石子 = [] 得分的差值 18 - 12 = 6 。

思路分析:

想想刚开始的时候,这种带博弈思想的题目是最让自己自闭的,题目一下就能懂,解法是一点都不会~

动态规划

dp[i][j]:表示闭区间 i 到 j 的得分差值 在状态转移的过程中,我们可以假设当前是 Alice 那么此时 Alice 有两种选择: 1. 拿走左边石头,此时dp[i+1][j]表示 Bob 下一轮拿所对应的最优解,整体表示 Alice 的得分 减去 下一轮 Bob 最优解的得分,的最大值 take left: (prefixSum[j] - prefixSum[i]) - dp[i+1][j] 2. 拿走右边的石头,此时 dp[i][j-1] 表示 Bob 下一轮拿所对应的最优解,同上,整体表示 Alice 的得分 减去 下一轮 Bob 最优解的得分,的最大值 take right: (prefixSum[j-1] - prefixSum[i-1]) - dp[i][j-1] 不管 Alice 选择那一种,下一轮都是 Bob 拿,那么就有以上两种状态转移方程,只要每次dp[i][j]取较大的那种选择

const stoneGameVII = function (stones) {
  const len = stones.length
  const prefixSum = Array(len + 1).fill(0)
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    prefixSum[i + 1] = prefixSum[i] + stones[i]
  }
  const dp = Array(len)
    .fill(0)
    .map(() => Array(len).fill(0))
  for (let n = 1; n <= len; n++) {
    for (let i = 0; i + n <= len; i++) {
      const j = n + i - 1
      if (i === j) {
        dp[i][j] = 0
      } else if (j - i === 1) {
        dp[i][j] = Math.max(stones[i], stones[j])
      } else {
        dp[i][j] = Math.max(
          prefixSum[j + 1] - prefixSum[i + 1] - dp[i + 1][j],
          prefixSum[j] - prefixSum[i] - dp[i][j - 1]
        )
      }
    }
  }
  return dp[0][len - 1]
}

记忆化dfs

思路:

只要注意好边界条件是最后一个石子看是谁拿的,如果是bob拿的就记分,否则不计分。 对于alice与bob分别判断,如果是alice,那她希望拿了第一个或者最后一个石子之后,分数差值尽可能大。而bob则希望拿了第一个或者最后一个石子之后,拿的石子分数与之后的差值之和尽可能小

class Solution {
public:
    int dp[1007][1007] = {0};
    int n;
    int stoneGameVII(vector<int>& stones) {
        n = stones.size();
        return solve(stones, 0, n-1, false);
    }
    int solve(vector<int> &stones, int l, int r, bool f){
        if(dp[l][r])
            return dp[l][r];
        if(l == r)
            return f ? stones[l] : 0;
        
        if(!f)
            return dp[l][r] = max(solve(stones, l+1, r, 1), solve(stones, l, r-1, 1));
        else
            return dp[l][r] = min(solve(stones, l+1, r, 0) + stones[l], solve(stones, l, r-1, 0) + stones[r]);
            
    }
};

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