一直以来，云价格方面都是在不断的下降。但是现在，它已经在开始慢慢的发生改变。
例如，谷歌云平台在围绕存储的各种核心服务中，已经开始显著的提升价格。随着时间的增长，这种趋势也会慢慢的扩散到计算等其他方面。
由于全球的通货膨胀率的居高不下和先进半导体等技术短缺对行业所造成的困扰等种种原因，公共云不太可能像过去那样变得更加的便宜。
云服务提供商会一直降低价格吗？
我们都认为降价是理所当然的，因为云价格战促使了供应商去这么做。
自从2006年推出以来，AWS一共降价了107次，这种定期降价让云服务商提升了自身的竞争力，进而在规模经济中取得一定收益。这也是一种常见的标准经营方式。
这种方式对云服务商的毛利率有影响吗？
2021年第一季度,Alphabet（谷歌的母公司）的营业利润率高达 29.7% ,令人印象深刻。而微软甚至更高，达到了40.9%。这也表明了这种方式为云服务商的毛利率带来了十分重要的影响。
这种情况下，
AWS、Azure和Google Cloud是否会将继续降低价格呢？
考虑到当前的通货膨胀和供应链问题，这将不太可能发生。
因为下一波成本节约可能永远不会来。
在最初期，供应商通过使用摩尔定律、架构改进和规模经济来实现成本优化。如今，就提供进一步的成本效益而言，这些水平已接近饱和。
以规模经济为例。随着客户群和使用量从数百万客户增长到数亿客户，云服务提供商推动了投资和共享资源的优化，但随着规模的扩大，这些运营效率的提升已经开始慢慢放缓。
就目前来说，已经产生了哪些影响？
以谷歌为例，2011 年，该提供商将其 App Engine 价格提高了2 倍至 10 倍。2018 年，Google Cloud用户看到Google Maps API的价格上涨了 1400% 。
与此同时，AWS 也已将免费提供给慈善机构的IT服务信贷额度减半，它也可能在尽可能寻找节省成本的办法。
如何做好云成本增加的准备
在便宜的同时保留云资源
随着价格上涨的临近，保留云容量可能是最明智的做法。
但是现实世界的例子表明，即使是整个团队都在致力于成本优化的巨头也无法做出准确的预测。例如，Pinterest用户曾经为此花费了大量的时间，但是该公司的云账单还是超出了最初的估计。
优化现有资源
利用专门的自动化工具或者使用不同的方法来优化云成本：
- 自动使用提供
90%折扣的Spot实例。 - 选择正确类型和大小的云资源。
- 自动扩展和缩减资源以避免过度配置和浪费。
- 停用未使用的资源。
但是存在的问题是：自动化成本优化工具在实践中如何工作？
自动实例类型选择
使用自动化解决方案来分析需求，并寻找最具成本效益的 Spot 实例替代方案
自动缩放
通过实施自动优化，将过度配置资源的水平显着降低，进而为满足应用程序的需求留出了一点余地。
总结：自动化可以帮我们完成许多优化任务，无论是选择最佳云资源还是最大限度地减少过度配置和优化性能方面。从而帮助我们进一步的降低成本。
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