2020-21年见证了数据科学的急剧发展， Twitter、苹果、特斯拉等巨头以及Netflix、TikTok、Binance和Spotify等公司都在猎取具有编写ML算法的专业知识或具有机器/深度学习专业知识的专业人士。印度也是这一转变的一部分，在2021年6月的第一周之前，该国有超过13.5万个数据科学工作机会。这就对了。大流行之后，全球的企业都在努力制定以数据为支撑的智能决策，以实现投资回报率。
从数据分析师到数据科学家的历程****t
作为一个数据分析师，你所获得的技能是开始这一转变的垫脚石。作为一名分析师，你已经知道如何操作数据来揭示可能在任何过程中消失的模式。然而，如果你能看透你所处理的数据，并设计你的模型来分析广泛的非结构化数据呢？成为数据科学家的旅程有巨大的学习空间，因为这个领域需要许多技能的结合。作为一名分析师，你可能在通过收集、处理和应用算法来处理结构化数据方面非常出色。然而，作为一名数据科学家，你的分析技能的范围会随着复杂和非结构化的数据而扩大。如果你的目标是这样的转变，你必须在你目前的工作角色中开始 应用数据科学作为分析员。注意你的表达能力，并在项目中强调你的数据科学技能可以提供更好的关键领域。
数据科学家配备了批判性思维，其范围超越了数字和结构化数据。强大的编程语言基础与数学相结合，使数据科学家可以自由地剖析任何网络的生物学和化学。
数据科学家建立自己的框架来处理多个数据集--结构化或非结构化的。凭借R和Python的知识，数据科学使他们能够自由地回答更大的、未知的查询。通常，数据科学家在理论上也精通人工智能的各个方面--鉴于他们在机器和 深度学习方面的深入知识。
在做出选择之前，你需要回答的问题
但是，考虑重新思考你的选择。你想成为什么--数据分析师还是数据科学家？你需要这样的转变吗？你为什么需要这种成为数据科学家的转变？可能困扰大多数分析师的最重要的问题将是'你希望看到你的职业图表如何增长？这就是大不同的地方了。选择了一条能让你成为数据科学家的道路，你的职业就会变得更有挑战性，有了设计学习模型的新的可能性，这将使你的技能从人群中脱颖而出。
留出时间来学习著名数据科学家的研究论文。这些论文大多可以在互联网上免费获得。找到你感兴趣的领域和你所倾向的领域的主题，并做笔记。当你花大段的时间了解数据科学时，你必须用事实来验证你的学习。当你阅读杰出的计算机和数据科学家的作品时，你会发现这样的事实，比如 Geoffrey Hinton、 Rachel Thomas和Andrew Ng，还有许多 成熟的专家，他们通过对ML、神经网络和设计模型的工具的研究为数据科学做出了贡献。即使是世界上最杰出的数据科学家也还在学习，所以你有充足的时间来探索你对数据科学的兴趣。对于这样的转型，最好从头开始创建自己的基础。
循序渐进的指南
资料来源。Kaggle
如果你选择从数据分析师过渡到数据科学家的角色，以下是你可以采取的10个初始步骤。
要开始
- 你可以从 R和Python开始，学习编写自己的算法的技能。这些有助于任何组织的系统，其目的是持续的智能，推动业务发展。
- 如果你曾是一名数据分析师，你可以体会到 图形的重要性，它已被证明是深度学习中最有效的工具之一。参考Neo4J或GraphX以及其他图形数据库管理系统的教程。
- 探索 GitHub的内容和方法 。
- 参加Hackathons、Kaggle比赛和其他此类活动。你可以在你的领域内交流你的想法，并找到成为数据科学家的正确方法。
- Coursera和Udemy等网站的资源性速成课程可以提高你的编码能力。
- 学习数据可视化和网络应用的概念。
- 掌握关系型数据库的知识，如 Postgres和MySQL。
- 训练自己掌握分布式计算的概念，如Spark和Hadoop。
- 研究世界上发生的 基于云的发展。亚马逊的AWS、谷歌的GCP和微软的Azure可以作为你研究的核心领域。
- 在团队中找到你的位置，在那里你可以实施你所学的东西。使用数据科学的解决问题的技能，建立你在分析数据集时为你目前公司的业务取得的成果。
一旦你把所有的节点连接到 "为什么要从数据分析师过渡到数据科学家"，你必须确定技能差距，并在各自的领域培训自己。你的经验也是一个关键的方面，因为你将作为一个数据科学家重新开始。然而，如果你通过认证课程掌握了编写ML算法或编码的专业知识，你就已经在成为数据科学家的第一步上走了一半。
通过参加各种数据科学活动，积极主动地学习；批判性地思考你作为分析师所拥有的技能，并通过解决问题的练习提高你的分析能力。你还必须抓住机会，通过将数据科学应用于给定的问题或流程，在当前的组织中推销你的技能，这将为你提供转型所需的机会。你将能够很好地与志同道合的专业人士建立联系，他们可能正在追求同样的想法，但用不同的更好的方法。
这样的转型不会在一夜之间发生，所以要通过培训、学习和参与来满足你成为数据科学家的好奇心。
The postHow To Transition from a Data Analyst into a Data Scientistappeared first onAnalytics India Magazine.
