力扣386. 字典序排数

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力扣386. 字典序排数

一、题目描述：

给你一个整数 n ，按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。

你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。

示例 1：

输入：n = 13 输出：[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] 示例 2：

输入：n = 2 输出：[1,2]

提示：

1 <= n <= 5 * 10^4

来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/le… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二、思路分析：

1. 这道题考察了什么思想？你的思路是什么？

   哈哈哈，Python的sorted好像自带这个排序算法，但是这样做内存消耗比较大。我们可以使用深度优先搜索，如果num * 10 小于等于n，那么他就在num的后面。然后因为数字是连续的，所以我们要将接下来的num*10的前面几位不变，最后一位从1-9继续放入。直到num * 10 的尾数到了9，或者到达n了返回上一位。

2. 做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？

   不是一次通过的，在实现深度优先算法解题时，我刚开始将num++放到了else之外，这就导致，比如1乘10之后马上又加了1，导致10进不去数组。我将num++放入else块即可。

3. 有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？

   这是参考大佬的深度优先算法写出的解法~

    /**
     * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
     */
    int* lexicalOrder(int n, int* returnSize){
        int* ret = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
        int num = 1;
        for(int i=0;i<n;i++){
            ret[i] = num;
            if(num * 10 <= n){
                num *= 10;
            }
    ​
            else {
                while(num % 10 ==9 || num + 1 > n){
                    num /= 10;
                }
                num++;
            }
            
        }
        *returnSize = n;
        return ret;
    }
   

三、AC 代码：

 class Solution:
     def lexicalOrder(self, n: int) -> List[int]:
         num_list = []
         for i in range(1,n+1):
             num_list.append(i)
         num_list = sorted(num_list,key=str)
 ​
         return num_list
 ​

四、总结：

这是刚刚做过的蓝桥杯真题啊，可惜我当时比赛时解法比较奇葩~应该过不了多少测试点就会超时。早点看到这道题目就好了！