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层序遍历

层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和我们之前讲过的都不太一样。所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的[应用问题]遍历是[二叉树]上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而是用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。

而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。

java.util.Queue接口，用以支持队列的常见操作。该接口扩展了java.util.Collection接口。但Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法。一般我们使用offer()和poll()来对队列进行添加删除元素。

队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。LinkedList类实现了Queue接口，因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。

 while (!que.isEmpty()) {
            List<Integer> levelList = new ArrayList<>();

            int levelSize = que.size();
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode peek = que.peekFirst();
                levelList.add(que.pollFirst().val);

                if (peek.left != null) {
                    que.offerLast(peek.left);
                }
                if (peek.right != null) {
                    que.offerLast(peek.right);
                }
            }
            list.add(levelList);
        }

除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1，层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发，首先访问第一层的树根节点，然后从左到右访问第2层上的节点，接着是第三层的节点，以此类推，自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

⑴在搜索路线中，若访问结点均是第一次经过结点时进行的，则是前序遍历；若访问结点均是在第二次（或第三次）经过结点时进行的，则是中序遍历（或后序遍历）。只要将搜索路线上所有在第一次、第二次和第三次经过的结点分别列表，即可分别得到该二叉树的前序序列、中序序列和后序序列。

⑵上述三种序列都是线性序列，有且仅有一个开始结点和一个终端结点，其余结点都有且仅有一个前驱结点和一个后继结点。为了区别于树形结构中前驱（即双亲）结点和后继（即孩子）结点的概念，对上述三种线性序列，要在某结点的前驱和后继之前冠以其遍历次序名称。