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题目链接:6061. 买钢笔和铅笔的方案数
题目描述
给你一个整数 total ,表示你拥有的总钱数。同时给你两个整数 cost1 和 cost2 ,分别表示一支钢笔和一支铅笔的价格。你可以花费你部分或者全部的钱,去买任意数目的两种笔。
请你返回购买钢笔和铅笔的 不同方案数目 。
提示:
示例 1:
输入:total = 20, cost1 = 10, cost2 = 5
输出:9
解释:一支钢笔的价格为 10 ,一支铅笔的价格为 5 。
- 如果你买 0 支钢笔,那么你可以买 0 ,1 ,2 ,3 或者 4 支铅笔。
- 如果你买 1 支钢笔,那么你可以买 0 ,1 或者 2 支铅笔。
- 如果你买 2 支钢笔,那么你没法买任何铅笔。
所以买钢笔和铅笔的总方案数为 5 + 3 + 1 = 9 种。
示例 2:
输入:total = 5, cost1 = 10, cost2 = 10
输出:1
解释:钢笔和铅笔的价格都为 10 ,都比拥有的钱数多,所以你没法购买任何文具。
所以只有 1 种方案:买 0 支钢笔和 0 支铅笔。
题意整理
我们总共有 total 元钱,两个不同的商品价格分别为 cost1 和 cost2 ,在不超过 total 元钱的情况下我们有多少种购买方案数。
解题思路分析
看到题目求的是方案数,首先想到可能会涉及到数学中的排列组合、数学乘法等这些求方案数目的常规手法。但是该题涉及的条件约束较少,我们只需要简单考虑两件商品分别可以取多少个即可。
核心思想 :假设当我们购买数量为 num1 个价格为 cost1 的商品时,剩余的钱可以购买多少个价格为 cost2 的商品 。
这样一来题目就变得很简单了,我们只需要枚举 num1 即可求出每种情况下对应的价格为 cost2 的商品可以购买的数量 num2 ,那么对应的当前情况的方案数为 num2 + 1 种(+1 是因为我们还可以不买价格为 cost2 的商品,也就是 num2 = 0 也是一种方案)。
这里我们还要考虑枚举
num1是否会超时,因为题目数据都在 以内,极端情况我们是需要枚举 种(当 ,cost1 = 1时, ),可以确保极端情况不会超时(超时情况在 左右)。
具体实现
- 设总钱数为
total,第一个商品的价格为cost1,那么我们可以求出购买第一个商品最多num1件。 - 从
0到num1(包括0和num1)枚举购买第一件商品的数量,用总钱数total减去买第一件商品的花费total - i * cost1(i为枚举购买第一件商品的数量)。 - 用剩余的钱除以第二件商品的价格
cost2得到剩余的钱可以购买多少件商品二:num2 = (total - i * cost1) / cost2。 - 那么当我们购买
i件商品一时,可以选择购买 件商品二,此时的方案数就是num2 + 1种,+1是因为第二件商品也可以选择购买0件。 - 那么最后的答案就是
复杂度分析
- 时间复杂度:,其中
total是总钱数,cost1是第一件商品的价格。我们需要枚举num1。 - 空间复杂度:,只需要常数空间存储。
代码实现
class Solution {
public:
long long waysToBuyPensPencils(int total, int cost1, int cost2) {
//答案总的方案数
long long ans = 0;
//num1为第一件商品最大购买数量
int num1 = total / cost1;
//枚举第一件商品的购买数量
for(int i = 0; i <= num1; i++){
//剩余的钱可以购买第二件商品的数量 + 1 为当前方案数
ans += (total - i * cost1) / cost2 + 1;
}
return ans;
}
};
总结
该题的 核心思想为 :假设当我们购买数量为 num1 个价格为 cost1 的商品时,剩余的钱可以购买多少个价格为 cost2 的商品 ,因为数据范围限制较小,可以使用枚举的办法解决,时间复杂度为 ,但是如果当数据范围达到 时,枚举的方法就不可行了,此时需要套用 类欧几里德算法 解决,类欧几里德算法时间复杂度为 。
结束语
不愿迈出前行的脚步,就无法到达最美的远方;不肯跳出眼前的安逸,就无法感受生活的多彩。一旦自己给自己设限,我们的人生可能就会黯然失色。走出自我的小天地,去开拓人生的大舞台,我们才能活得愈加出彩。