力扣每日一题0416-479. 最大回文数乘积

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给定一个整数 n ,返回 可表示为两个 n 位整数乘积的 最大回文整数 。因为答案可能非常大,所以返回它对 1337 取余

示例 1:

输入:n = 2
输出:987
解释:99 x 91 = 9009, 9009 % 1337 = 987

示例 2:

输入: n = 1
输出: 9

提示:

  • 1 <= n <= 8

枚举

我们可以从大到小枚举回文数,由于确定了回文数的左半部分,其右半部分也就确定了,因此我们只需要枚举左半部分,同时由于两个 nn 位整数的乘积至多是个 2n2n 位数,我们可以从 10n110^n-1 开始枚举回文数的左半部分。

得到回文数 pp 后,需要判断其能否分解成两个 nn 位整数。我们可以从 10n110^n-1 开始从大到小枚举 xx,若 xx能整除 ppxxpx\dfrac{p}{x} 均为 nn位整数,则 pp 就是我们要找的答案。

代码实现时,在枚举 xx 时枚举到 p\lceil\sqrt{p}\rceil 即可,因为继续枚举的话有 x<pxx<\dfrac{p}{x},若 xxpp 的因子则说明更大的 px\dfrac{p}{x} 也是 pp 的因子,但是前面枚举 xx 的过程中并没有找到 pp 的因子,矛盾。

实际结果表明,上述算法在 n>1n>1 时总能找到答案,而 n=1n=1 时的答案为 99,是个 11 位数,需要特判这种情况。

var largestPalindrome = function(n) {
    if (n === 1) {
        return 9;
    }
    const upper = 10 ** n - 1;
    for (let left = upper; left > upper / 10; left--) {
        let right = String(left).split('').reverse().join('');
        let p = BigInt(String(left) + right)    //得到回文数
        let x = BigInt(upper);
        while (x * x >= p) {
            if (p % x === BigInt(0)) { // x 是 p 的因子
                return p % BigInt(1337);
            }
            x--;
        }
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:
  • O(102n)O(10^{2n})。枚举 left\textit{left}xx 的时间复杂度均为 O(10n)O(10^n)。实际上我们只需要枚举远小于 10n10^n 个的 left\textit{left} 就能找到答案,实际的时间复杂度远低于 O(102n)O(10^{2n})
  • 空间复杂度:O(1)O(1),我们只需要常数的空间保存若干变量。