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LinkedList集合的查询操作
LinkedList不支持数据的随机访问，通过一个索引位可以直接获取到数据。LinkedList的查询可以分为两种：
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通过index查询，因为LinkedList底层是双向链表，所以它查询指定索引的方式，就是从头到尾部或者从尾部到头部进行遍历；具体看index是在前半段还是后半段，从而判断是从头开始遍历还是从尾部开始遍历；
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根据指定的数据对象引用信息查询索引位，比如indexOf(Object)，这个方法需要区分传入的对象是否为空，进行分别处理；
- 如果传入的object 为空，那么从头节点开始向后遍历，直到发现某个item属性值为null的节点
- 如果当前传入的object不为空，那么从头节点开始向后遍历，直到发现某个item的值与传入的object相等，这里的相等指的是equals()方法为true；
LinkedList的集合查询操作是比较简单的，我们就不展开讨论了，对这块有疑问的朋友可以留言给我，我们具体讨论。
LinkedList集合的栈特性
LinkedList除了实现List接口还实现了Deque接口。Deque是双端队列，支持从队列的两端独立检索和添加节点，因此Deque接口即支持LIFO操作模式，有支持FIFO操作模式。下表为Deque的重要操作。
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| addFirst(E) | 双向链表的头部增加节点 |
| addLast(E) | 双向链表的尾部添加节点 |
| getFirst() | 获取头部节点，没有节点的话会抛出异常 |
| getLast() | 获取尾部节点，没有节点的话会抛出异常 |
| peekFirst() | 获取头部节点，没有节点的话返回null，注意不移除 |
| peekLast() | 获取尾部节点，没有节点的话返回null，注意不移除 |
| push(E) | 向栈顶放入一个新的数据对象 |
| pop() | 从栈顶移出数据对象 |
| removeFirst() | 从双向链表头部移出数据对象，同pop |
| removeLast() | 从双向链表尾部移出数据对象 |
| pollFirst() | 从头部移除对象，并返回头部对象 |
| pollLast() | 从尾部移除对象，并返回尾部对象 |
LinkedList和ArrayList的对比
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底层数据结构层面分析：
- LinkedList底层为双向链表，不支持随机访问
- ArrayList底层数据结构为数组，支持随机访问
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性能层面分析
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读
- ArrayList底层实现为数组，支持随机访问，可以直接根据索引位获取数据对象，时间复杂度O(1)
- LinkedList底层实现为双向链表，如果获取的是头部节点或者尾部节点，不存在额外的消耗，直接获取对象即可
- LinkedList查询性能较差的情况是获取中间部位的数据，这个时候无论是从头部获取还是从尾部获取，时间复杂度都是O(n)
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写
- ArrayList如果是写入数组的前部，那么需要进行数组的拷贝，需要额外的消耗
- ArrayList如果是写入数组的尾部，那么需要判断尾部是否有额外的空间，如果有额外的空间，那么基本不存在什么消耗，但是如果没有额外的空间，那么需要进行扩容，额外的消耗较大
- LinkedList如果是写入头部或者是尾部，那么只需要修改头节点或者尾节点的引用即可，时间复杂度O(1)
- LinkedList如果是要写入中部，那么需要遍历到中部，然后再去修改引用；时间复杂度O(n)
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LinkedList使用场景
通过上面的分析，我们得知，linkedList的写性能通常情况下要比ArrayList的写性能要好，所以当集合的写规模远大于读规模操作，尤其是这种写并不是在尾部写的情况下我们推荐使用LinkedList，其他情况我们推荐使用ArrayList；
