「Elasticsearch 系列（三）」- Spring 集成 Elasticsearch 实战

你算哪块小蛋糕
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Elasticsearch 系列文章

前言

在上一篇，我们在 Windows 中快速部署了 Elasticsearch + Kibana（7.8.0）。

部署的最终目的，当然是学习了，所以这一篇，我们将 Elasticsearch 集成到 Spring 项目中，进行简单的增删查改，方便我们后续的学习和验证。

查看版本依赖关系

首先我们要查看版本依赖关系，不能说我们部署了 Elasticsearch7.8.0，到头来给他整一个 Spring Boot 1.5.X，属实是配错了。

在官网中，可以找到版本关系表：

image.png

我们看到并没有 Elasticsearch 7.8.0 版本的依赖行，那是不是就不兼容了？并不是，就像是修伞匠常说的，我们得试一把。

我们就选 7.9.3 那一行的依赖版本试试，我们只能往高了选，而不能往低了选。

那么我们决定了依赖：

  • Elasticsearch 7.8.0
  • Spring Boot 2.4.X
  • Spring Data Elasticsearch 4.1.X

创建项目

我们实用 Spring Initializr 创建一个 Spring Boot 项目。Spring Boot 版本我们暂时默认就好，等会直接在 Pom 文件中修改，记得勾选 Elasticsearch 的依赖。

image.png

image.png

将 Spring Boot 版本修改为 2.4.0，最后 Pom 文件如下：

image.png

启动项目

在 application.yml 中配置 Elasticsearch 实例的地址，如果你跟我一样在本地启动，甚至都不需要做这一步配置，直接启动项目即可。

当然，启动项目前，不要忘记启动 Elasticsearch 实例，在这个示例中，我在本地先启动了 Elasticsearch 和 Kibana，都是 7.8.0 版本，如果你还没有相应的环境，你可以看看这篇：((20220402144654-5tglsa7 'Elasticsearch 系列（一）：Elasticsearch 单节点环境搭建（基于7.8.0）'))。

image.png

运行 Application.java。

image.png

出现类似日志代表启动成功了。

测试

我们先创建一个实体类，稍后创建几个实例直接保存到 Elasticsearch 中，再测试查询是否正常。

创建一个简单的 Student 类：

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "student")
public class Student {
    @Id
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String name;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private Integer age;
}

创建一个 Repository，用于控制程序和 Elasticsearch 的交互：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

public interface StudentRepository extends ElasticsearchRepository<Student, String> {
}

创建一个 Controller，用来测试。

@RestController
public class TestController {
    @Resource
    private StudentRepository studentRepository;
  
    @GetMapping("/test")
    public void test() {
        Student student1 = new Student("1", "张三", 18);
        Student student2 = new Student("2", "李四", 18);
        Student student3 = new Student("3", "王五", 18);

        studentRepository.save(student1);
        studentRepository.save(student2);
        studentRepository.save(student3);

        studentRepository.findById("1");
        System.out.println(studentRepository.findById("1"));
    }
}

重启项目，调用接口 http://localhost:8080/test。

输出：

Optional[Student(id=1, name=张三, age=18)]

证明信息已经成功被存入 Elasticsearch，可以进行正常的索引操作了。

再来 Kibana 里面看一下：

image.png

完美集成！

写在最后

我是 Java 雏鸡开发，我的宗旨是写出实用的、能够复用的文章，希望在你需要的时候，这篇文章能帮助你，避免踩坑。

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