一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析
- 本题给出一个由"A"、"C"、"G"和"T"组成的字符串s
- 字符串s的长度为0~10000

二、思路分析：

我们已经刷题一段时间了，对于指针类型的已经有了了解。本题将学会新的技能--滑动窗口。

什么是滑动窗口？
滑动窗口是基于双指针概念，左右指针指向元素之间形式一个范围（窗口）
通常滑动窗口分为：固定大小的窗口和动态变化的窗口
使用数据类型通常是数组或者字符串

根据本题题意，要求我们在一串字符串中查找子串，判断条件如下：

子串要求长度为10
子串在字符串s中出现的次数大于1

查看本题示例后，对于本题的解答，无脑是使用滑动窗口的思想就能解答了。（此处有坑）

使用for循环对字符串s进行遍历,范围在[0,len(s)-9]
因为要求是子串长度为10的，因此使用字符串分片的方法去s[i:i+10]的子串
使用第二个for循环，对取出的子串s[i:i+10]在字符串s中查找出现的次数
当出现次数大于1并且没有出现ans列表中，则进行添加ans
知道遍历完字符串，返回ans结果

使用Python将上述思路实现后，测试几个case无误，提交一看case 30/31,出现超时

ans = []
for i in range(len(s)-9):
    tmp = s[i:i+10]
    t = 0
    for j in range(len(s)-9):
        if  tmp == s[j:j+10]:
            t = t + 1
        if t > 1 and tmp not in ans:
            ans.append(tmp)
return ans

使用两个for循环，执行效率的确很低，那有什么方式可以优化呢？

着力点：必须要干掉一个for循环
方法：借助字典，来存储子串在字符串s中出现的次数
子串 tmp 作为win字典key,出现的次数作为value
当win[tmp]次数大于1时，则ans列表将tmp进行添加

干掉for循环，代码优化如下

ans = []
win = {}
for i in range(len(s) - 9):

    tmp = s[i:i + 10]
    if tmp in win.keys():
        win[tmp] = win[tmp] + 1
    else:
        win[tmp] = 1

    if win[tmp] > 1 and tmp not in ans:
        ans.append(tmp)
return ans

由于字符串s长度在0~10000之间，我们可以在代码开始前进行判断,不符合直接返回空列表

if len(s) < 10 or len(s) > 10000:
    return ans

三、总结：

本题考察是滑动窗口思想，为了提高运行效率，可以先对字符串范围进行判断。AC提交记录如下：

时间复杂度O(NL)，N为字符串长度，L为子串目标长度10 空间复杂度O(NL)

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~~~

【LeetCode】187. 重复的DNA序列

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析

二、思路分析：

三、总结：