一、前言 Flask 作为常见的 web 应用框架，需要经常使用到异步执行任务，先返回响应给前端，异步任务同时进行。今天我将介绍一下 Celery 基本组成和常见的使用场景，再通过一个简单的代码实现异步任务的执行。
二、Celery 基本组成 celery 主要是由 3 个部分组成，第一个部分就是消息队列，用来存储异步任务的，一般用 redis 或者 rabbit mq 做为消息队列，异步任务插入消息队列里面，拿到对应的 task_id，等待 worker 取走任务。第二个部分就是任务执行单元，也就是进行异步任务执行的 worker，使用 worker 配置文件启动多个 worker ，之后worker 就会连接到对应的消息队列并进行监听，一旦有消息任务进来队列，就取出任务给 worker 执行。第三个部分就是任务结果存储。异步任务执行后的结果保留的位置，可以存储在 redis 数据库，之后可以根据 task_id 查询对应的结果。
三、celery 的使用场景
- 短信验证码，前端触发发送验证码之后服务器响应已发送，接着服务器再去调用响应的发短信服务。
- 爬虫任务调起，爬虫任务也是需要长时间执行，前端发起任务之后不可能长时间等待，所以需要通过异步任务发起爬虫
- 定时任务，celery beat 配置文件可以定时任务，需要多运行一个 celery beat 服务，感觉不如 linux 自带的 crontab 好用
四、celery 代码实践
- celery_task_conf.py (celery worker 配置文件)
# celery worker 配置文件，相当于消费者
from celery import Celery
import time
# 1. 实例化 celery 实例
# 2. 创建 celery 任务
backend = "redis://127.0.0.1:6379/1"
broker = "redis://127.0.0.1:6379/2"
cute_celery = Celery("cute_celery ", backend=backend, broker=broker)
@cute_celery .task()
def hello_world():
'''这是一个长时间任务'''
time.sleep(10)
print("hello world")
上面就是一个基本的 celery worker 配置文件了， broker 就是 worker 需要连接和监听的消息队列了。选用 redis 2 号数据库作为消息队列。backend 就是任务结果存储，celery 任务执行成功或失败都在 backend 这个数据库里。 有了这个配置文件之后，我们来启动一下消费者， 也就是 worker
# -A 指定配置文件名
celery worker -A celery_task_conf -l INFO
启动之后，我们可以看到对应的 hello_word 任务已经被扫描进来了
然后我们新建一个文件，利用 delay 方法调用一下对应 hello_world 异步任务，这样异步任务就会存储到 redis 2 号数据库里面，一般就是函数名和对应的函数参数。而刚刚上面启动的 celery worker 监控到任务的到来，就会执行对应的函数。
from celery_task import hello_world
# 通过 .delay 方法实现调用，为什么会有 delay 方法呢，这是因为加了 @cute_celery .task() 装饰器
hello_world.delay()
我们来看看 celery worker 收到任务之后执行情况
至此我们就完成了 celery 做为异步任务的功能了，而 celery 的功能还有失败重试、成功\失败回调，还有串行任务链，这个也是在使用过程中经常用到的。
